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Formation MicroPython 2026 - Maîtriser l'IoT embarqué ultra-performant

Réf. : RAG416
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les nouveautés de MicroPython 2026 pour optimiser les performances IoT en entreprise
  • Développer des firmwares experts avec gestion mémoire avancée et multithreading
  • Concevoir des architectures sécurisées pour applications embarquées certifiantes
  • Implémenter des protocoles IoT modernes (MQTT, CoAP) avec accélération hardware
  • Optimiser le déploiement en production pour scalabilité professionnelle
  • Intégrer l'IA edge dans MicroPython 2026 pour analyse temps réel
  • Acquérir des compétences certifiantes en développement Python embarqué expert

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans MicroPython 2026, 65% des projets IoT experts échouent par latences excessives, selon Gartner 2025, entraînant des pertes de 200k€/an en R&D gaspillée.

  • Les concurrents adoptant l'edge AI surpasse de 40% en performance, risquant obsolescence carrière pour ingénieurs et retards stratégiques en entreprise.

  • Maîtrisez ces avancées dès maintenant pour sécuriser leadership IoT et ROI maximal.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés MicroPython 2026 : optimisations runtime et garbage collector (ESP32-S3, outils MicroPython)

Plongez dans les évolutions de MicroPython 2026 avec focus sur l'optimiseur JIT avancé, explorez la gestion fine de la mémoire heap et stack via exercices pratiques sur simulateurs QEMU, configurez des builds custom pour microcontrôleurs, réalisez des benchmarks comparatifs contre CPython, produisez un rapport de performance livrable pour valider les gains en latence critique.

Module 2Multithreading et RTOS en MicroPython 2026 : asyncio avancé et intégration FreeRTOS (RP2040, threads)

Maîtrisez le scheduler asyncio enrichi de 2026 avec priorités temps réel, intégrez FreeRTOS pour tâches critiques via bindings natifs, développez des applications multicoeurs sur Pico 2, testez la concurrence avec locks et queues en scénarios IoT simulés, déboguez avec micropython-lib, générez un firmware thread-safe déployable sur hardware réel.

Module 3Protocoles IoT sécurisés MicroPython 2026 : MQTT 5.0, TLS 1.3 et Matter (uasyncio, lwIP)

Implémentez des clients MQTT avancés avec QoS 2 et persistance, sécurisez les flux via mbedTLS intégré, configurez Matter pour interopérabilité domotique, optimisez lwIP pour bande passante faible, simulez des réseaux mesh avec 10 nœuds, analysez les logs Wireshark, produisez un gateway IoT certifié fonctionnel et scalable.

Module 4IA edge et accélération hardware en MicroPython 2026 : TensorFlow Lite Micro et PIO (machine learning, DMA)

Déployez des modèles TensorFlow Lite sur MicroPython 2026 avec quantisation INT8, exploitez PIO pour DMA custom sur RP2040, entraînez des inférences temps réel pour vision embarquée, intégrez ulab pour numpy avancé, benchmarkez contre bare-metal, développez un prototype détection anomalies IoT, livrez un pipeline ML complet optimisé.

Module 5Déploiement production MicroPython 2026 : OTA, CI/CD et monitoring (uf2, GitHub Actions)

Automatisez les mises à jour OTA via HTTP/HTTPS sécurisé, configurez pipelines CI/CD avec GitHub Actions pour builds firmware, implémentez monitoring avec Prometheus et Grafana lightweight, testez résilience en fault-injection, sécurisez bootloaders contre attaques, finalisez un projet capstone IoT industriel déployé, obtenez attestation de compétences expertes.

Méthode d'évaluation

  • Projets pratiques quotidiens avec feedback personnalisé
  • Examen final sur cas réel IoT (firmware complet)
  • Portfolio livrables évalués par experts certifiés Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur hardware virtuel/réel pour maîtrise immédiate
  • Méthodes agiles adaptées aux contraintes embarquées
  • Support vidéo replays illimités post-formation
  • Exercices gamifiés pour rétention optimale des compétences

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation MicroPython 2026 - Maîtriser l'IoT embarqué ultra-performant est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation MicroPython 2026 - Maîtriser l'IoT embarqué ultra-performant, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MicroPython 2026 - Maîtriser l'IoT embarqué ultra-performant s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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