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Formation LLM-as-judge - Évaluer les outputs IA avec précision

Réf. : PHA496
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les principes du LLM-as-judge pour une formation professionnelle efficace
  • Développer des compétences en prompt engineering appliqué à l'évaluation IA
  • Concevoir des systèmes d'évaluation automatisée adaptés aux besoins de l'entreprise
  • Implémenter des workflows certifiants avec outils LLM-as-judge
  • Optimiser la qualité des jugements IA dans des contextes métier réels
  • Analyser les résultats pour améliorer les performances des modèles en entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent le LLM-as-judge perdent en fiabilité d'évaluation, avec des études montrant jusqu'à 40% d'erreurs dans les jugements manuels.

  • Cela entraîne des décisions IA biaisées et une baisse de productivité estimée à 25% sur les projets génératifs.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur carrière stagner face à la concurrence automatisée.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser son positionnement dans l'IA.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction au LLM-as-judge et prompt engineering (ChatGPT, critères d'évaluation, premiers prompts)

Les participants découvrent les fondements du LLM-as-judge à travers des démonstrations concrètes. Ils apprennent à rédiger des prompts efficaces pour évaluer des réponses IA, en utilisant des critères de pertinence, cohérence et factualité. Des exercices pratiques sur des cas simples permettent de créer des livrables comme un premier prompt structuré, tout en intégrant les bonnes pratiques de la formation professionnelle.

Module 2Thématique : Deep Learning appliqué et construction de juges IA (modèles open source, scoring, itérations)

Cette journée approfondit l'intégration du deep learning dans les systèmes LLM-as-judge. Les apprenants testent des modèles open source, définissent des grilles de scoring automatisées et réalisent des itérations sur des jeux de données réels. Ils produisent un prototype d'évaluateur IA, en travaillant sur la réduction des biais et l'amélioration de la fiabilité des jugements dans un contexte entreprise.

Module 3Thématique : Déploiement LLM-as-judge en entreprise (outils, métriques, projet final certifiant)

Les participants déploient leur système complet en utilisant des outils comme LangChain et des dashboards de suivi. Ils mesurent les performances avec des métriques clés et finalisent un projet d'évaluation appliqué à leur secteur. La formation se conclut par une présentation des livrables et une réflexion sur l'intégration certifiante dans les processus professionnels.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation quotidienne
  • Projet pratique final évalué
  • Grille d'auto-évaluation des compétences

Méthode d'apprentissage

  • Exercices guidés sur prompts
  • Cas d'usage entreprise concrets
  • Travail collaboratif en petits groupes
  • Feedback personnalisé du formateur

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LLM-as-judge - Évaluer les outputs IA avec précision est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-judge - Évaluer les outputs IA avec précision, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-judge - Évaluer les outputs IA avec précision s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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