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Formation LLM-as-Judge - Optimiser l'évaluation IA experte

Réf. : YYJ378
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de LLM-as-judge pour des évaluations fiables en formation professionnelle
  • Développer des frameworks d'évaluation automatisée adaptés aux besoins de l'entreprise
  • Concevoir des prompts experts pour des jugements précis et reproductibles
  • Implémenter des pipelines LLM-as-judge dans des environnements de production
  • Optimiser les compétences en IA pour améliorer la qualité des livrables certifiants
  • Évaluer et réduire les biais dans les systèmes d'évaluation automatisée

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ne pas maîtriser le LLM-as-judge expose les entreprises à des évaluations manuelles coûteuses et subjectives.

  • Les études montrent que 65% des projets IA échouent par manque de métriques fiables, entraînant des pertes moyennes de 200k€ par an.

  • Les experts sans ces compétences voient leur progression de carrière ralentie face à la concurrence.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser votre position en intelligence artificielle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondamentaux LLM-as-judge et métriques (outils, méthodes, benchmarks)

Les participants explorent les bases du LLM-as-judge appliqué aux modèles modernes, utilisent des outils comme LangSmith et DeepEval pour comparer des sorties, réalisent des exercices pratiques sur des datasets réels, analysent des cas d'entreprise et produisent un premier benchmark d'évaluation.

Module 2Thématique : Conception de prompts experts LLM-as-judge (outils, méthodes, templates)

Cette journée se concentre sur la création de prompts avancés pour le LLM-as-judge, avec utilisation d'outils comme DSPy et Promptfoo, pratique sur des scénarios complexes, calibration de juges multi-critères et livraison de templates réutilisables pour l'entreprise.

Module 3Thématique : Pipelines LLM-as-judge en production (outils, méthodes, monitoring)

Les apprenants déploient des pipelines complets LLM-as-judge avec LangChain et Arize, intègrent des boucles de feedback, réalisent des exercices sur des données d'entreprise, configurent le monitoring continu et génèrent un livrable de pipeline prêt pour la production.

Module 4Thématique : Optimisation et certification LLM-as-judge (outils, méthodes, audit)

La formation se termine par l'optimisation des systèmes LLM-as-judge, l'utilisation d'outils d'audit comme TrustLLM, des études de cas avancées, la réduction des biais et la création d'un rapport final certifiant les compétences acquises pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Projet pratique final avec pipeline LLM-as-judge
  • Quiz d'évaluation des compétences expertes
  • Rapport d'audit et présentation collective

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques intensifs chaque jour
  • Études de cas réelles d'entreprise
  • Travaux en binôme avec feedback expert
  • Accès aux outils et templates post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LLM-as-Judge - Optimiser l'évaluation IA experte est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-Judge - Optimiser l'évaluation IA experte, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-Judge - Optimiser l'évaluation IA experte s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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