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Formation LLM-as-judge 2026 - Évaluer les IA efficacement

Réf. : IRI908
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux du LLM-as-judge pour des applications professionnelles
  • Développer des compétences en évaluation automatisée des modèles d'IA en entreprise
  • Concevoir des prompts efficaces adaptés au contexte de formation certifiante
  • Implémenter des workflows LLM-as-judge dans des projets concrets
  • Optimiser la fiabilité des jugements IA pour des décisions métier
  • Intégrer le LLM-as-judge dans une stratégie de montée en compétences

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent le LLM-as-judge perdent en fiabilité d'évaluation des modèles IA.

  • Des études récentes montrent que 65 % des projets IA échouent faute de critères d'évaluation rigoureux.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur carrière stagner face à la concurrence automatisée.

  • Ne pas maîtriser cette approche expose à des décisions biaisées et à une perte de compétitivité durable.

  • Formez-vous dès maintenant pour sécuriser votre avenir professionnel.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction au LLM-as-judge (outils ChatGPT, méthodes de prompting, livrables d'évaluation)

Les participants découvrent les principes du LLM-as-judge appliqué à l'évaluation de réponses IA. Ils explorent les outils comme les API OpenAI, pratiquent des exercices de prompting structuré et produisent un premier livrable d'évaluation sur un cas professionnel simple. La journée alterne théorie courte et mise en pratique immédiate pour ancrer les compétences.

Module 2Thématique : Conception de prompts LLM-as-judge (frameworks, critères qualité, cas entreprise)

Cette journée approfondit la création de prompts robustes pour le LLM-as-judge. Les apprenants testent des frameworks d'évaluation multicritères, analysent des cas concrets d'entreprise et génèrent des livrables mesurables. Des exercices pratiques permettent d'ajuster les prompts pour améliorer la cohérence des jugements IA.

Module 3Thématique : Déploiement LLM-as-judge (intégration outils, reporting, optimisation continue)

Les participants déploient des solutions LLM-as-judge complètes en intégrant des outils comme LangChain et des tableaux de bord. Ils réalisent un projet final sur un cas réel, produisent un rapport d'évaluation professionnel et définissent une stratégie d'amélioration continue pour leur entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des concepts clés du LLM-as-judge
  • Projet pratique évalué sur la qualité des prompts et livrables
  • Auto-évaluation finale des compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques en binôme sur des cas réels
  • Feedback personnalisé du formateur expert
  • Accès aux ressources et templates post-formation
  • Mise en situation professionnelle simulée

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LLM-as-judge 2026 - Évaluer les IA efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-judge 2026 - Évaluer les IA efficacement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-judge 2026 - Évaluer les IA efficacement s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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