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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
En 2026, les entreprises qui ne maîtrisent pas le LLM-as-judge perdent en moyenne 35 % de précision dans l'évaluation de leurs modèles IA.
Cela entraîne des coûts supplémentaires de 50 000 euros par projet et un retard compétitif face aux concurrents.
Les professionnels sans ces compétences voient leurs opportunités de carrière diminuer fortement.
Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser son positionnement sur le marché de l'Intelligence Artificielle.
Les participants explorent les principes du LLM-as-judge appliqués à l'évaluation de réponses générées. Ils utilisent des outils comme les API OpenAI et LangChain pour concevoir des prompts structurés. Des exercices pratiques portent sur la définition de critères objectifs, la réduction des biais et la création de datasets de test. Chaque activité inclut des retours immédiats et des ajustements itératifs pour renforcer les compétences en entreprise.
La journée aborde l'intégration de modèles Deep Learning pour affiner les juges LLM. Les apprenants travaillent sur des cas concrets d'entreprise avec métriques personnalisées et pipelines automatisés. Ils déploient des solutions complètes incluant logging et monitoring. Des livrables incluent un prototype fonctionnel et un rapport d'évaluation prêt pour la certification professionnelle.
La formation Formation LLM-as-judge 2026 - Optimiser l'évaluation automatisée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LLM-as-judge 2026 - Optimiser l'évaluation automatisée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LLM-as-judge 2026 - Optimiser l'évaluation automatisée s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Développement WebQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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