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Formation LlamaIndex 2026 - Optimiser les RAG enterprise avancés

Réf. : XRQ710
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures expertes de LlamaIndex dans des contextes professionnels
  • Développer des compétences avancées en indexation vectorielle et retrieval hybride
  • Concevoir des pipelines RAG optimisés pour l'entreprise
  • Implémenter des agents intelligents avec LlamaIndex 2026
  • Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes IA
  • Déployer des solutions certifiantes en production
  • Intégrer des outils de monitoring et d'évaluation continue

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent la maîtrise experte de LlamaIndex perdent en moyenne 35% de précision dans leurs systèmes RAG, selon des études récentes du secteur.

  • Cette lacune provoque des retards de projet, des coûts de maintenance multipliés par trois et une perte de compétitivité face aux concurrents mieux équipés.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur employabilité diminuer dans un marché où 80% des projets IA exigent une expertise RAG avancée.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser son positionnement.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Architecture experte de LlamaIndex pour indexation vectorielle (nodes, embeddings, retrievers hybrides)

Les participants explorent les composants avancés de LlamaIndex 2026 pour construire des index vectoriels performants, en manipulant des nodes personnalisés, des embeddings multimodaux et des retrievers hybrides. À travers des exercices pratiques sur des datasets réels, ils configurent des pipelines d'ingestion optimisés, testent des stratégies de chunking sémantique et produisent des livrables concrets comme un index enterprise prêt pour le retrieval haute performance.

Module 2Thématique : Déploiement de systèmes RAG experts avec LlamaIndex 2026 (query engines, agents, monitoring)

Cette journée se concentre sur l'optimisation et le déploiement de solutions RAG en entreprise avec LlamaIndex 2026. Les apprenants intègrent des query engines avancés, développent des agents autonomes et mettent en place des dashboards de monitoring. Des cas concrets d'entreprises permettent d'évaluer la scalabilité, de corriger les hallucinations et de livrer un prototype complet de système RAG certifiant avec métriques de performance.

Méthode d'évaluation

  • Projet pratique de pipeline RAG
  • Quiz technique sur les composants experts
  • Présentation du livrable final

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques guidés
  • Études de cas enterprise
  • Feedback personnalisé
  • Documentation technique fournie

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LlamaIndex 2026 - Optimiser les RAG enterprise avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LlamaIndex 2026 - Optimiser les RAG enterprise avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LlamaIndex 2026 - Optimiser les RAG enterprise avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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