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Formation Hugging Face Transformers - Optimiser stockage modèles IA

Réf. : XDJ324
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la bibliothèque Hugging Face Transformers pour charger et fine-tuner des modèles NLP
  • Développer des compétences professionnelles en stockage et sauvegarde de modèles sur le Hub Hugging Face
  • Configurer des pipelines de backup automatisés pour datasets et checkpoints en entreprise
  • Optimiser le stockage cloud de Transformers pour des performances scalables
  • Implémenter des stratégies NAS/SAN pour héberger des modèles IA volumineux
  • Déployer des solutions certifiantes de sauvegarde Transformers en production
  • Concevoir des workflows sécurisés pour la gestion de modèles en formation professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du stockage Hugging Face Transformers, 70% des projets IA échouent par perte de modèles critiques, entraînant des downtimes de 48h en moyenne selon Gartner.

  • Les entreprises subissent des pertes financières de 150k€ annuels dues à des backups défaillants, avec 40% des data scientists perdant des semaines de fine-tuning.

  • Votre carrière stagne face à la concurrence, exposant l'entreprise à des risques RGPD et pertes compétitives.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos compétences et éviter ces pièges coûteux.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Hugging Face Transformers : installation et stockage initial (PyTorch, datasets Hub)

Découvrez l'installation rapide de Transformers via pip, chargez vos premiers modèles BERT et GPT depuis le Hub Hugging Face, explorez les datasets intégrés pour NLP, configurez le caching local pour accélérer les accès, pratiquez le fine-tuning sur cas concrets d'entreprise, générez vos premiers checkpoints sauvegardés, et validez les livrables avec des scripts de test automatisés pour une maîtrise immédiate en formation professionnelle.

Module 2Backup & Sauvegarde Hugging Face Transformers : pipelines cloud et NAS (Hugging Face Hub, AWS S3)

Plongez dans les pipelines de sauvegarde automatisée vers le Hub, intégrez des backups incrémentaux pour modèles volumineux, configurez des miroirs NAS/SAN pour redondance, testez la restauration rapide de checkpoints, appliquez des stratégies de versioning pour traçabilité en entreprise, simulez des scénarios de perte de données avec exercices pratiques, et produisez des rapports de conformité certifiante pour compétences professionnelles solides.

Module 3Optimisation Stockage Transformers : SAN scalables et déploiement (Docker, Kubernetes, monitoring)

Optimisez le stockage SAN pour Transformers en production, déployez des conteneurs Dockerisés avec volumes persistants, intégrez Kubernetes pour orchestration cloud, monitorez les performances de sauvegarde en temps réel, gérez la compression et déduplication de modèles, réalisez un projet final sur cas d'entreprise réel avec backup haute disponibilité, et évaluez les livrables pour certification en compétences stockage IA avancées.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts Transformers et stockage
  • Travaux pratiques évalués par binôme sur backups réels
  • Projet final certifiant : implémenter une solution complète de sauvegarde

Méthode d'apprentissage

  • Approche hands-on avec 70% de pratique sur outils réels Hugging Face
  • Cas d'étude d'entreprises Fortune 500 pour contextualisation professionnelle
  • Feedback personnalisé en temps réel par formateurs experts certifiés
  • Ressources post-formation : repo GitHub et communauté dédiée

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Hugging Face Transformers - Optimiser stockage modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Hugging Face Transformers - Optimiser stockage modèles IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hugging Face Transformers - Optimiser stockage modèles IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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