🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation Gradio - Déployer des apps ML interactives

Réf. : OPS290
10 personnes max.
6125€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Gradio pour développer des interfaces ML professionnelles et scalables
  • Concevoir des apps interactives avec composants custom et gestion d'état avancée
  • Implémenter l'authentification et la sécurité dans des projets Gradio en entreprise
  • Optimiser le déploiement Gradio sur Hugging Face Spaces et serveurs cloud
  • Intégrer Gradio à des pipelines ML pour des démonstrations certifiantes impactantes
  • Développer des chatbots et apps multimodales avec Gradio en production
  • Analyser les performances et itérer sur des interfaces utilisateur ML

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée de Gradio, les data scientists perdent 50% de temps sur des démos ML non interactives, entraînant 30% d'échecs en pitch client selon Gartner 2025.

  • Les apps ML sans interfaces scalables génèrent 40% de churn utilisateur en plus, coûtant des milliers d'euros en opportunités manquées.

  • En entreprise, 65% des équipes IA stagnent sans outils comme Gradio, risquant obsolescence face à des concurrents 3x plus rapides en prototypage.

  • Maîtrisez-le pour éviter ces pertes et dominer le marché ML interactif.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Gradio : architecture avancée et composants custom (blocks, state, queuing)

Plongez dans l'architecture modulaire de Gradio avec création de composants personnalisés via gr.Block, gestion d'état persistante pour sessions multi-utilisateurs, implémentation de queuing pour charges élevées, exercices pratiques sur un projet ML fil rouge comme un classificateur d'images, tests en temps réel avec retours immédiats, production de prototypes interactifs prêts pour démo client, valorisant directement vos compétences en entreprise.

Module 2Gradio : intégration ML avancée (Hugging Face, PyTorch, multimodalité)

Intégrez Gradio à des modèles Hugging Face Transformers et PyTorch pour des apps multimodales traitant texte, image et audio, configuration de pipelines prédictifs avec pré/post-processing custom, exercices sur chatbots RAG et générateurs d'images stables, débogage en live avec logging avancé, création de dashboards interactifs pour analyse de données, livrables incluant APIs connectées et interfaces fluides, boostant l'efficacité de vos projets professionnels.

Module 3Gradio : sécurité et authentification (OAuth, sessions, data privacy)

Sécurisez vos apps Gradio avec authentification OAuth, gestion de sessions utilisateur persistantes et protection des données sensibles via Gradio Secrets, implémentez rate limiting et CAPTCHA contre abus, ateliers pratiques sur un cas d'entreprise avec upload sécurisé de fichiers ML, tests de vulnérabilités courantes, génération de rapports de conformité RGPD, renforçant la fiabilité de vos déploiements certifiants en production.

Module 4Gradio : optimisation performances (caching, async, scaling horizontal)

Optimisez les performances Gradio via caching intelligent, programmation asynchrone pour I/O intensifs et scaling avec FastAPI backend, exercices sur apps à fort trafic comme démos en temps réel, monitoring avec Prometheus et ajustements live, réduction des latences de 70% sur projets réels, production de configurations Docker pour déploiement scalable, transformant vos compétences en atouts compétitifs pour l'entreprise.

Module 5Gradio : déploiement production (HF Spaces, cloud, CI/CD pipelines)

Déployez Gradio en production sur Hugging Face Spaces, AWS ou Vercel avec CI/CD via GitHub Actions, configuration de domaines custom et SSL automatique, ateliers finaux sur le projet fil rouge complet avec monitoring et rollback, tests end-to-end, documentation déployable et handover prêt entreprise, célébrant la maîtrise certifiante de Gradio pour des apps ML impactantes et monétisables.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé sur Gradio et intégrations ML
  • Réalisation et défense d'une app Gradio complète
  • Audit pair de performances et sécurité du projet fil rouge

Méthode d'apprentissage

  • Sessions live par formateur expert Gradio en production
  • Exercices hands-on sur cas ML d'entreprise réels
  • Projet fil rouge évolutif sur 5 jours
  • Ressources complètes et code source accessibles

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Gradio - Déployer des apps ML interactives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Gradio - Déployer des apps ML interactives, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Gradio - Déployer des apps ML interactives s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp