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Formation Génération données synthétiques - Maîtriser l'IA 2026

Réf. : ACZ650
10 personnes max.
3150€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques de génération de données synthétiques pour projets professionnels certifiants
  • Développer des datasets synthétiques réalistes adaptés aux besoins entreprise
  • Implémenter des modèles GAN et diffusion pour une génération efficace
  • Optimiser la qualité et la privacy des données synthétiques en formation
  • Concevoir des pipelines de génération scalables pour l'IA 2026
  • Évaluer les performances des données synthétiques en contexte métier
  • Déployer des solutions de synthetic data en production sécurisée

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la génération de données synthétiques, 80% des projets ML échouent par manque de datasets de qualité, exposant les entreprises à des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA pour fuites de données sensibles.

  • Les équipes perdent en moyenne 6 mois et 200k€ par projet sur du labeling manuel inefficace, tandis que les modèles biaisés génèrent 35% d'erreurs en production, freinant l'innovation IA 2026.

  • Les data scientists non formés sont écartés de 65% des offres emploi senior, creusant l'écart concurrentiel face aux acteurs adoptant déjà ces techniques.

  • Investissez maintenant pour éviter ces pertes irreversibles et sécuriser votre avance technologique.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux données synthétiques : principes et outils de base (Python, libraries SDV, Faker)

Plongez dans les concepts essentiels de la génération de données synthétiques, installez un environnement Python dédié avec SDV et Faker, générez vos premiers datasets tabulaires réalistes à partir de données réelles anonymisées, explorez les techniques de modélisation probabiliste pour capturer les distributions multivariées, réalisez des exercices pratiques sur des cas d'entreprise comme la simulation de churn client, produisez un premier livrable évaluable avec métriques de fidélité et utilité, et recevez un feedback personnalisé du formateur pour consolider vos compétences professionnelles.

Module 2Techniques avancées données synthétiques : GAN et modèles diffusion (TensorFlow, PyTorch, Diffusers)

Passez à la vitesse supérieure avec les GAN conditionnels et les modèles de diffusion pour générer des données images et temporelles ultra-réalistes, configurez des architectures en PyTorch et TensorFlow sur GPU, entraînez des générateurs sur datasets sensibles comme des données médicales ou financières, intégrez des contraintes de privacy-preserving via differential privacy, testez la robustesse sur des scénarios d'entraînement ML, développez un pipeline automatisé pour itérer rapidement, et validez vos modèles par des benchmarks comparatifs, transformant ainsi vos projets en solutions prêtes pour l'entreprise certifiante.

Module 3Applications et déploiement données synthétiques : évaluation et scaling 2026 (MLflow, Docker, APIs)

Appliquez vos acquis à des cas concrets d'entreprise 2026 comme l'augmentation de datasets pour l'IA générative, déployez des pipelines de génération en conteneurs Docker avec MLflow pour le tracking, intégrez des APIs pour une génération on-demand scalable, évaluez la qualité via KS-test, FID et downstream tasks ML, optimisez pour la conformité RGPD et biais mitigation, finalisez un projet fil rouge complet avec rapport et démo live, et préparez le transfert de compétences pour booster immédiatement la productivité de votre équipe en formation professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques sur datasets réels
  • Soutenance du projet fil rouge de génération synthétique devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en synthetic data en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels et sensibles
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Génération données synthétiques - Maîtriser l'IA 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Génération données synthétiques - Maîtriser l'IA 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Génération données synthétiques - Maîtriser l'IA 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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