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Formation Data Mesh Patterns - Implémenter des data products scalables 2026

Réf. : CPY564
10 personnes max.
4200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les patterns Data Mesh pour concevoir des data products professionnels
  • Développer des domaines data autonomes et fédérés en entreprise
  • Implémenter la gouvernance décentralisée avec des standards certifiants
  • Optimiser les pipelines data mesh pour une scalabilité 2026
  • Construire des interopérabilités sémantiques avancées
  • Déployer des architectures data mesh résilientes en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des patterns Data Mesh 2026, les entreprises perdent 45% de valeur data due aux silos persistants, avec des coûts de maintenance data multipliés par 3 selon Gartner.

  • Les équipes passent 60% de temps en plus sur des intégrations manuelles, générant 25% d'erreurs analytiques critiques.

  • En 2026, 80% des data leaders échouent leur scalabilité IA sans data mesh, risquant des pertes annuelles de 2M€ par projet.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents agiles qui déploient 5x plus vite.

  • Agissez pour éviter l'obsolescence data.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Data Mesh Patterns : principes décentralisés et domaines data (outils fédération, modélisation)

Plongez dans les patterns essentiels Data Mesh 2026, identifiez les domaines data autonomes via ateliers collaboratifs, modélisez vos premiers data products avec des outils comme Collibra et Databricks, analysez des cas d'entreprise réels pour décomposer les silos traditionnels, produisez un schéma de domaine data documenté et testé, gagnez en autonomie pour des projets professionnels immédiats.

Module 2Patterns gouvernance Data Mesh : standards interopérabilité et catalogues (DataHub, Great Expectations)

Explorez les patterns de gouvernance décentralisée, configurez des catalogues data mesh avec DataHub pour une découverte fluide, implémentez des tests qualité via Great Expectations sur des pipelines réels, simulez des scénarios d'entreprise avec data contracts, générez des métadonnées sémantiques avancées, validez vos standards lors d'exercices pratiques, préparez une gouvernance scalable et certifiante pour 2026.

Module 3Patterns infrastructure Data Mesh : self-service et plateformes (Kubernetes, dbt, Kafka)

Construisez des plateformes self-service Data Mesh, déployez des environnements Kubernetes pour des data products isolés, intégrez dbt pour la transformation modulaire et Kafka pour les flux événementiels, réalisez des exercices sur des cas concrets d'entreprise comme la migration de data lakes, optimisez les coûts et la résilience, produisez un prototype infrastructure fonctionnel, acquérez des compétences professionnelles pour accélérer vos déploiements.

Module 4Patterns avancés Data Mesh 2026 : fédération globale et cas pratiques (Iceberg, Trino, projet fil rouge)

Maîtrisez la fédération avancée avec Trino et Apache Iceberg pour des queries cross-domain, appliquez tous les patterns sur un projet fil rouge d'entreprise, simulez des disruptions 2026 comme l'IA générative sur data mesh, évaluez la performance via benchmarks réels, finalisez un plan de migration complet avec roadmap, soutenez votre architecture devant le formateur, repartez avec des livrables certifiants et actionnables.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des patterns Data Mesh en fin de formation
  • Évaluation continue par ateliers pratiques sur data products
  • Soutenance du projet fil rouge Data Mesh devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert Data Mesh en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise data mesh réels
  • Projet fil rouge progressif sur architectures 2026
  • Support de cours complet et ressources open-source remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Mesh Patterns - Implémenter des data products scalables 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Mesh Patterns - Implémenter des data products scalables 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Mesh Patterns - Implémenter des data products scalables 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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