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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Professionnelle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour entreprises marseillaises.
Formation Cybersécurité à Avignon en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des data contracts, 60% des incidents data proviennent d'incohérences de schémas, coûtant en moyenne 150k€ par an aux entreprises en pertes opérationnelles.
Les data engineers perdent 30% de temps sur des débogages manuels, freinant les livraisons de projets critiques.
En 2024, 45% des data platforms échouent en production faute de gouvernance data solide, exposant les entreprises à des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.
Les recruteurs écartent 70% des profils intermédiaires sans compétences en data contracts.
Chaque trimestre sans formation creuse l'écart concurrentiel, risquant des pertes de parts de marché irreversibles.
La formation Formation Data Contracts - Sécuriser les flux data en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Data Contracts - Sécuriser les flux data en entreprise, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Contracts - Sécuriser les flux data en entreprise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découvrez les fondamentaux des data contracts via des exercices pratiques sur la modélisation de schémas JSON et Avro, prenez en main Great Expectations pour valider automatiquement la qualité des données entrantes, implémentez des contrats dans dbt pour des pipelines ETL robustes, simulez des cas concrets d'entreprise avec ruptures de contrats data, générez des rapports d'erreurs et plans de remédiation, produisez votre data contract livrable prêt pour production avec revue personnalisée par le formateur.
Public
Data engineers, architectes data, responsables data governance souhaitant monter en compétences sur les data contracts
Prérequis
Expérience en data pipelines, SQL avancé, notions de Python ou Spark pour data processing
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