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Formation Data Classification 2026 - Anticiper la conformité réglementaire

Réf. : OWX678
10 personnes max.
5600€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les normes data classification 2026 pour sécuriser les actifs informationnels en entreprise
  • Développer des politiques de classification certifiantes adaptées aux réglementations NIS2 et DORA
  • Implémenter des outils automatisés de data classification professionnelle
  • Optimiser la gouvernance des données sensibles pour réduire les risques cyber
  • Concevoir des audits data classification conformes aux exigences 2026
  • Déployer des compétences en classification pour une conformité entreprise durable

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la data classification 2026, 82% des breaches proviennent de données mal identifiées, entraînant des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA mondial comme vu chez 1 entreprise sur 3.

  • Les équipes perdent 50% de temps en remediation inutile, avec coûts moyens de 4,5 millions € par incident selon IBM.

  • En 2026, NIS2 et DORA pénaliseront lourdement les non-conformes, freinant promotions RSSI et exposant l'entreprise à des pertes concurrentielles irréversibles.

  • Agissez maintenant pour sécuriser votre avenir numérique.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Évolution réglementaire data classification 2026 : normes NIS2 et DORA (outils mapping, matrices risques)

Analyse approfondie des évolutions NIS2 et DORA impactant la data classification dès 2026, cartographie des données critiques dans votre SI, utilisation d'outils comme Microsoft Purview et Varonis pour identifier les flux sensibles, exercices pratiques sur cas d'entreprise réels, élaboration d'une matrice de classification initiale personnalisée, avec retours formateur pour valider les choix stratégiques.

Module 2Outils avancés data classification 2026 : automatisation et IA (labelling, scanning, APIs intégration)

Prise en main d'outils experts comme Symantec DLP et Google Cloud DLP pour scanner et labelliser automatiquement des téraoctets de données, configuration d'IA pour détecter les PII et données business critiques, ateliers pratiques sur datasets simulés d'entreprise, intégration APIs avec SI existants, production de rapports de classification exploitables, focus sur scalabilité pour environnements hybrides cloud-on-prem.

Module 3Gouvernance et politiques data classification 2026 : frameworks certifiants (ISO 27701, audits internes)

Conception de politiques data classification alignées ISO 27701 et exigences 2026, rédaction de procédures opérationnelles pour équipes IT et métier, simulations d'audits internes avec checklists certifiantes, exercices collaboratifs sur scénarios de breach, définition de rôles RACI pour gouvernance durable, livrable d'un framework prêt à déployer en entreprise avec métriques de performance.

Module 4Déploiement et optimisation data classification 2026 : cas critiques et remediation (exercices fil rouge, KPI)

Déploiement pratique d'un plan data classification complet sur projet fil rouge entreprise, optimisation des workflows avec monitoring temps réel via Splunk, simulations de crises cyber pour tester la robustesse, calcul de ROI via réduction des risques chiffrés, finalisation d'un roadmap 2026 personnalisé, évaluation des KPI comme temps de classification et taux de faux positifs, avec certification des compétences acquises.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et cas réels
  • Soutenance du projet fil rouge data classification devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert RSSI en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise cybersécurité réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Classification 2026 - Anticiper la conformité réglementaire est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Classification 2026 - Anticiper la conformité réglementaire, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Classification 2026 - Anticiper la conformité réglementaire s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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