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Formation BullMQ - Optimiser les queues IA en production

Réf. : RGC217
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser BullMQ pour des workloads d'intelligence artificielle professionnels
  • Développer des architectures scalables de traitement de données IA en entreprise
  • Concevoir des pipelines certifiantes avec BullMQ pour le deep learning
  • Implémenter des stratégies avancées de prompt engineering via files d'attente
  • Optimiser les performances et la résilience des systèmes IA en production
  • Déployer des solutions BullMQ adaptées aux besoins métiers de l'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent BullMQ pour leurs workloads d'intelligence artificielle perdent en moyenne 35 % de productivité sur les pipelines ML.

  • Sans files d'attente optimisées, les temps d'entraînement explosent et les coûts cloud augmentent de 40 %.

  • Les équipes perdent en compétitivité face aux concurrents maîtrisant ces outils.

  • Ne pas suivre cette formation certifiante expose à des retards stratégiques majeurs et à une obsolescence rapide des compétences internes.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Architecture BullMQ pour charges IA (Redis, scaling, workers)

Les participants explorent l'architecture avancée de BullMQ appliquée aux projets d'intelligence artificielle. Ils configurent des workers distribués, gèrent des files prioritaires pour l'entraînement de modèles et réalisent des exercices pratiques sur le scaling horizontal. Cas concrets d'entreprise et livrables incluent une infrastructure BullMQ prête pour le deep learning.

Module 2Thématique : BullMQ et Deep Learning - Files pour l'entraînement distribué

Cette journée se concentre sur l'intégration de BullMQ avec des frameworks de deep learning. Les apprenants implémentent des jobs de formation parallèles, gèrent les checkpoints et optimisent les flux de données. Exercices sur Redis streams et monitoring permettent d'obtenir un système de formation certifiant pour l'entreprise.

Module 3Thématique : Prompt Engineering avec BullMQ - Files intelligentes et orchestration

Les experts conçoivent des pipelines BullMQ dédiés au prompt engineering avancé. Ils développent des workers pour le traitement batch de prompts, intègrent des modèles LLM et réalisent des tests de latence. Livrables concrets incluent une architecture optimisée pour les charges IA en conditions réelles d'entreprise.

Module 4Thématique : BullMQ en production IA - Monitoring, sécurité et optimisation

La dernière journée couvre le déploiement professionnel de BullMQ pour l'intelligence artificielle. Les participants mettent en place l'observabilité, la haute disponibilité et les stratégies de reprise après incident. Cas d'usage complets et revue de code aboutissent à un système BullMQ certifiant pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des compétences BullMQ et IA chaque jour
  • Projet final de pipeline IA déployé avec BullMQ
  • Évaluation continue par le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques sur infrastructure réelle Redis et BullMQ
  • Études de cas d'entreprises ayant implémenté des solutions IA
  • Feedback personnalisé sur les architectures conçues
  • Ressources et templates réutilisables fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation BullMQ - Optimiser les queues IA en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation BullMQ - Optimiser les queues IA en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation BullMQ - Optimiser les queues IA en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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