Formation Azure Machine Learning - Déployer des modèles IA experts

Formation très difficile · Expertise requise

7 500 € HT

  • 5 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : DUD375
10 personnes max.
7 500 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 13 500 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté
Présentiel et passage de certification sur devis
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent Azure Machine Learning perdent en compétitivité face à des concurrents adoptant l'IA à grande échelle.

  • Des études montrent que 67% des projets ML échouent sans outils MLOps robustes, entraînant des retards coûteux et des budgets gaspillés.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur carrière stagner alors que la demande explose.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques et de sécuriser votre position sur le marché de l'IA.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Azure Machine Learning

  • Maîtriser les pipelines avancés de formation professionnelle en Azure Machine Learning pour l'entreprise.
  • Développer des compétences certifiantes en optimisation de modèles Deep Learning à grande échelle.
  • Concevoir des solutions Prompt Engineering intégrées dans des workflows Azure pour l'entreprise.
  • Implémenter des stratégies de déploiement sécurisé et scalable adaptées aux besoins professionnels.
  • Optimiser les coûts et performances des modèles IA dans un contexte d'entreprise certifiante.
  • Configurer des environnements MLOps complets pour des projets IA professionnels.

Programme

Programme Azure Machine Learning : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Thématique : Azure Machine Learning avancé pour la préparation de données (Azure Data Factory, notebooks, pipelines)

Les participants explorent les fonctionnalités expertes d'Azure Machine Learning pour ingérer et transformer des datasets volumineux, en utilisant Azure Data Factory et des notebooks interactifs. Ils réalisent des exercices pratiques sur le nettoyage automatique, la feature engineering et la versionning des données. Des cas concrets d'entreprise illustrent la création de pipelines réutilisables, aboutissant à un livrable de dataset optimisé pour l'entraînement.

Module 2 : Thématique : Azure Machine Learning pour le Deep Learning et l'entraînement distribué (AML compute, TensorFlow)

Cette journée couvre l'entraînement de modèles Deep Learning complexes avec Azure Machine Learning, en exploitant les clusters AML Compute pour le calcul distribué. Les apprenants implémentent des scripts TensorFlow et PyTorch, optimisent les hyperparamètres via HyperDrive et analysent les métriques. Un exercice pratique sur un dataset réel permet de produire un modèle entraîné avec logs complets et métriques de performance.

Module 3 : Thématique : Azure Machine Learning et Prompt Engineering pour les modèles génératifs (Azure OpenAI, fine-tuning)

Les experts apprennent à intégrer le Prompt Engineering dans Azure Machine Learning pour affiner des modèles génératifs via Azure OpenAI. Ils conçoivent des prompts avancés, réalisent du fine-tuning et évaluent les résultats sur des cas d'usage métier. Des ateliers pratiques aboutissent à un livrable de modèle personnalisé avec documentation des techniques de prompt utilisées.

Module 4 : Thématique : Azure Machine Learning pour le déploiement MLOps et la surveillance (Azure ML endpoints, Application Insights)

Cette session détaille le déploiement de modèles via Azure ML endpoints, avec mise en place de pipelines CI/CD et monitoring en temps réel grâce à Application Insights. Les participants gèrent des versions, automatisent les tests et analysent la dérive des données. Un projet concret livre un endpoint déployé avec tableau de bord de surveillance opérationnel.

Module 5 : Thématique : Azure Machine Learning pour l'optimisation et la gouvernance IA (Azure Policy, Responsible AI)

La dernière journée porte sur l'optimisation des coûts, la gouvernance et l'éthique avec Azure Machine Learning, en appliquant Azure Policy et les outils Responsible AI. Les apprenants auditent des modèles existants, implémentent des contrôles de conformité et optimisent les ressources. Ils finalisent un livrable complet incluant rapport d'audit et recommandations stratégiques pour l'entreprise.

Comment sont évalués les acquis en Azure Machine Learning

  • QCM final sur les concepts avancés d'Azure Machine Learning
  • Projet pratique évalué avec déploiement d'un modèle complet
  • Soutenance orale des livrables devant le formateur

Méthode pédagogique de la formation Azure Machine Learning

  • Accès à un environnement Azure dédié pendant la formation
  • Supports et notebooks fournis en version numérique
  • Exercices pratiques sur cas réels d'entreprise
  • Feedback personnalisé sur les projets développés

Modalités d'accès à la formation Azure Machine Learning

La formation Formation Azure Machine Learning - Déployer des modèles IA experts est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Machine Learning - Déployer des modèles IA experts, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Machine Learning - Déployer des modèles IA experts s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Azure Machine Learning

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Azure Machine Learning

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Azure Machine Learning ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur azure Data Factory, notebooks, pipelines, AML compute, tensorFlow et azure OpenAI. Ces outils sont ceux du programme Azure Machine Learning, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Azure Machine Learning ?+
Les participants savent maîtriser les pipelines avancés de formation professionnelle en Azure Machine Learning pour l'entreprise, développer des compétences certifiantes en optimisation de modèles Deep Learning à grande échelle et concevoir des solutions Prompt Engineering intégrées dans des workflows Azure pour l'entreprise. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Azure Machine Learning de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Azure Machine Learning ?+
Jour 1 : Thématique : Azure Machine Learning avancé pour la préparation de données (Azure Data Factory, notebooks, pipelines). Jour 2 : Thématique : Azure Machine Learning pour le Deep Learning et l'entraînement distribué (AML compute, TensorFlow). Jour 3 : Thématique : Azure Machine Learning et Prompt Engineering pour les modèles génératifs (Azure OpenAI, fine-tuning). Jour 4 : Thématique : Azure Machine Learning pour le déploiement MLOps et la surveillance (Azure ML endpoints, Application Insights). Jour 5 : Thématique : Azure Machine Learning pour l'optimisation et la gouvernance IA (Azure Policy, Responsible AI). Le parcours Azure Machine Learning se déroule sur 5 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Azure Machine Learning sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM final sur les concepts avancés d'Azure Machine Learning, projet pratique évalué avec déploiement d'un modèle complet et soutenance orale des livrables devant le formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Azure Machine Learning, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Azure Machine Learning ?+
La formation Azure Machine Learning coûte 7 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 13 500 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Azure Machine Learning ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Azure Machine Learning est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Azure Machine Learning éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Azure Machine Learning ?+
Maîtrise de Python, expérience en machine learning avec scikit-learn ou TensorFlow, connaissances Azure et déploiement de modèles.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Azure Machine Learning ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Azure Machine Learning ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Votre formation professionnelle partout

Construisons votre parcours Azure Machine Learning.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation Azure Machine Learning dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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