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Formation Azure Machine Learning - Déployer des solutions IA avancées

Fiche créée le 28 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

4 500 € HT

3 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : LVW925

10 personnes max.

4 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 8 150 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Les entreprises qui négligent Azure Machine Learning perdent 40% de compétitivité face aux concurrents qui automatisent leurs processus.
Sans ces compétences, 65% des projets IA échouent en production selon Gartner.
Les data scientists stagnent dans leur carrière et les entreprises gaspillent des budgets cloud.
Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser votre position sur le marché.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 147 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Azure Machine Learning

Maîtriser Azure Machine Learning pour des projets professionnels avancés.
Développer des compétences en Deep Learning avec des outils Azure.
Concevoir des pipelines MLOps robustes pour l'entreprise.
Implémenter du Prompt Engineering dans des workflows IA certifiants.
Optimiser des modèles de production avec monitoring continu.
Déployer des solutions scalables adaptées aux besoins métiers.

Programme

Programme Azure Machine Learning : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Thématique : Azure Machine Learning avancé avec Azure ML Studio (outils, méthodes, livrables)

Les participants explorent Azure ML Studio pour créer des workspaces, gérer des datasets et entraîner des modèles complexes. Ils utilisent des compute clusters, expérimentent avec AutoML et produisent des notebooks réutilisables. Des cas concrets d'entreprise illustrent le versioning des modèles et la collaboration en équipe.

Module 2 : Thématique : Deep Learning et pipelines avec Azure Machine Learning (outils, méthodes, livrables)

La journée couvre la conception de pipelines MLOps avec Azure ML Pipelines. Les apprenants intègrent TensorFlow et PyTorch, configurent des endpoints et appliquent du monitoring avancé. Exercices pratiques incluent le déploiement de modèles Deep Learning et la gestion des dépendances pour des projets professionnels.

Module 3 : Thématique : Prompt Engineering et optimisation dans Azure Machine Learning (outils, méthodes, livrables)

Les stagiaires optimisent des prompts pour Azure OpenAI intégrés à Azure ML. Ils déploient des solutions en production, configurent des tests A/B et réalisent un livrable complet. Focus sur la gouvernance, la scalabilité et l'intégration dans des environnements d'entreprise certifiants.

Comment sont évalués les acquis en Azure Machine Learning

Quiz final sur les concepts clés d'Azure Machine Learning
Projet pratique évalué avec déploiement de pipeline
Auto-évaluation des acquis et plan d'action personnel

Méthode pédagogique de la formation Azure Machine Learning

Accès aux ressources Azure pendant la formation
Supports et notebooks fournis en amont
Exercices pratiques sur cas réels d'entreprise
Suivi post-formation par email pendant 30 jours

Modalités d'accès à la formation Azure Machine Learning

La formation Formation Azure Machine Learning - Déployer des solutions IA avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Machine Learning - Déployer des solutions IA avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Machine Learning - Déployer des solutions IA avancées s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Azure Machine Learning

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Azure Machine Learning

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Azure Machine Learning ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur outils, méthodes et livrables. Ces outils sont ceux du programme Azure Machine Learning, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation Azure Machine Learning ?+

Les participants savent maîtriser Azure Machine Learning pour des projets professionnels avancés, développer des compétences en Deep Learning avec des outils Azure et concevoir des pipelines MLOps robustes pour l'entreprise. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Azure Machine Learning de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Azure Machine Learning ?+

Jour 1 : Thématique : Azure Machine Learning avancé avec Azure ML Studio (outils, méthodes, livrables). Jour 2 : Thématique : Deep Learning et pipelines avec Azure Machine Learning (outils, méthodes, livrables). Jour 3 : Thématique : Prompt Engineering et optimisation dans Azure Machine Learning (outils, méthodes, livrables). Le parcours Azure Machine Learning se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Azure Machine Learning sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur quiz final sur les concepts clés d'Azure Machine Learning, projet pratique évalué avec déploiement de pipeline et auto-évaluation des acquis et plan d'action personnel. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Azure Machine Learning, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Azure Machine Learning ?+

La formation Azure Machine Learning coûte 4 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 8 150 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Azure Machine Learning ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Azure Machine Learning est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Azure Machine Learning éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Azure Machine Learning ?+

Maîtrise de Python, expérience en machine learning, connaissance d'Azure et pratique de notebooks pour projets réels.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Azure Machine Learning ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Azure Machine Learning ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout