Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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30:00Réservée encore

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Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des solutions IA avancées

Réf. : OVW665
10 personnes max.
À partir de 4400 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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On propose des formations avec un ingénieur dédié
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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Azure Machine Learning 2026 pour des déploiements professionnels complexes
  • Développer des compétences avancées en Deep Learning et MLOps en entreprise
  • Concevoir des pipelines automatisés avec Prompt Engineering intégré
  • Implémenter des solutions IA certifiantes adaptées aux besoins métier
  • Optimiser les performances et la scalabilité des modèles en production
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Azure Machine Learning 2026 perdent en moyenne 35% de productivité sur leurs projets IA selon des études récentes.

  • Sans ces compétences avancées, les data scientists peinent à scaler leurs modèles, entraînant des retards coûteux et une perte de compétitivité.

  • Les professionnels risquent le décrochage face à des concurrents certifiés.

  • Agissez maintenant pour sécuriser votre avenir et celui de votre entreprise.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Azure Machine Learning 2026 - Configuration des workspaces et datasets (Azure ML Studio, Python SDK, exercices pratiques)

Les participants découvrent les workspaces Azure Machine Learning 2026, importent des datasets volumineux et configurent des environnements de calcul. Ils réalisent des exercices pratiques de préparation de données et de versioning avec le SDK Python, aboutissant à un premier livrable de workspace prêt pour l'entraînement.

Module 2Thématique : Azure Machine Learning 2026 - Entraînement et optimisation de modèles Deep Learning (AutoML, TensorFlow, métriques avancées)

Cette journée couvre l'entraînement de modèles Deep Learning avec Azure Machine Learning 2026. Les apprenants utilisent AutoML, ajustent des hyperparamètres et analysent les métriques. Des cas concrets d'entreprise permettent de produire un modèle optimisé et un rapport de performance détaillé.

Module 3Thématique : Azure Machine Learning 2026 - Intégration du Prompt Engineering et déploiement (Azure ML endpoints, CI/CD, monitoring)

Les professionnels apprennent à intégrer le Prompt Engineering dans les workflows Azure Machine Learning 2026. Ils déploient des modèles via des endpoints managés, mettent en place des pipelines CI/CD et configurent le monitoring, livrant un système de production complet et sécurisé.

Module 4Thématique : Azure Machine Learning 2026 - Gouvernance, scalabilité et certification (Azure Policy, scaling, projet final)

La dernière journée aborde la gouvernance avancée et la scalabilité dans Azure Machine Learning 2026. Les participants finalisent un projet d'entreprise, appliquent des politiques de conformité et préparent leur certification, avec un livrable complet de solution IA opérationnelle.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidien sur les concepts Azure Machine Learning 2026
  • Projet final évalué par les pairs et formateur
  • Attestation de compétences délivrée en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques sur Azure ML Studio
  • Études de cas réels d'entreprise
  • Feedback personnalisé sur les projets
  • Ressources et templates réutilisables

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des solutions IA avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des solutions IA avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des solutions IA avancées s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★ 4,9 · +100 avis
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des solutions IA avancées ?+
Le tarif est de 4400 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Azure Machine Learning 2026 - Déployer des solutions IA avancées ?+
La formation dure 4 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Expérience confirmée en Python, maîtrise des bases du Machine Learning et utilisation préalable d'Azure ou services cloud équivalents.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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