← Retour Découvrir la catégorie Agents IA & RAG

Formation RAG sur AWS - Optimiser bases vectorielles

Fiche créée le 2 octobre 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Formation d'expertise · Niveau minimum requis

7 500 € HT

5 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : TND589

10 personnes max.

7 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 13 500 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficultéInfrastructure AWS, Azure ou OVH : à partir de 150 € HT / jour en plus

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise des systèmes RAG sur AWS, les réponses générées restent imprécises et les projets internes stagnent.
Le non-respect des droits d'accès expose l'entreprise à des risques de conformité immédiats.
Les coûts de latence et d'inférence explosent quand le chunking n'est pas optimisé.
Les équipes perdent en crédibilité face aux directions qui attendent des résultats tangibles et sécurisés.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

42 333 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation RAG sur AWS

Maîtriser la construction d'une chaîne RAG sur AWS pour documents d'entreprise avec choix du magasin vectoriel adapté.
Régler le découpage et l'enrichissement des extraits afin de mesurer leur impact direct sur la qualité des réponses.
Implémenter un reclassement et des citations de sources vérifiables pour garantir la traçabilité.
Évaluer la qualité des réponses via un jeu de questions de référence en conditions réelles.
Configurer la gestion des droits d'accès pour que chaque utilisateur récupère uniquement les documents autorisés.
Optimiser le coût par prédiction et la latence en production sur les workloads AWS.

Programme

Programme RAG sur AWS : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Architecture RAG et bases de connaissances AWS (Bedrock, OpenSearch)

Analyse des flux de récupération sur documents d'entreprise, sélection du vector store et mise en place des index. Travaux pratiques à partir des données des participants pour identifier les défis concrets de latence et de coût. Revue des patterns d'intégration avec Lambda et API Gateway.

Module 2 : Découpage et enrichissement des extraits (LangChain, Bedrock)

Expérimentation des stratégies de chunking et d'enrichissement sémantique, mesure de l'impact sur la pertinence des réponses. Exercices itératifs sur jeux réels, ajustement des paramètres et comparaison des résultats avec métriques simples. Livrables : pipeline de prétraitement documenté.

Module 3 : Reclassement et citations vérifiables (LangChain, OpenSearch)

Mise en œuvre du reranking et intégration de citations traçables dans les réponses générées. Cas d'usage sur données internes pour valider la cohérence et la fiabilité. Analyse des erreurs courantes et ajustements pour réduire les hallucinations.

Module 4 : Évaluation qualité et jeu de questions de référence (Bedrock, CloudWatch)

Construction d'un jeu de questions de référence et mesure des performances en production. Comparaison des modèles selon coût et latence réelle plutôt que scores hors ligne. Travaux pratiques collectifs pour affiner les prompts et les seuils de récupération.

Module 5 : Sécurité, droits d'accès et déploiement (IAM, Bedrock)

Implémentation stricte des droits d'accès au niveau de la récupération pour respecter les permissions utilisateur. Déploiement d'un agent autonome sécurisé et tests d'intégration. Revue finale des bonnes pratiques et optimisation des coûts en environnement AWS.

Comment sont évalués les acquis en RAG sur AWS

Quiz quotidien sur les concepts clés
Projet fil rouge évalué en continu
Bilan final avec feedback formateur

Méthode pédagogique de la formation RAG sur AWS

Travaux pratiques sur données réelles des participants
Études de cas métier concrets
Comparaisons de modèles en conditions production
Sessions de débogage collectives

Modalités d'accès à la formation RAG sur AWS

La formation Formation RAG sur AWS - Optimiser bases vectorielles est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation RAG sur AWS - Optimiser bases vectorielles, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RAG sur AWS - Optimiser bases vectorielles s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation RAG sur AWS

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur RAG sur AWS

Quels outils utilise-t-on pendant la formation RAG sur AWS ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur bedrock, openSearch, langChain, cloudWatch et IAM. Ces outils sont ceux du programme RAG sur AWS, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation RAG sur AWS ?+

Les participants savent maîtriser la construction d'une chaîne RAG sur AWS pour documents d'entreprise avec choix du magasin vectoriel adapté, régler le découpage et l'enrichissement des extraits afin de mesurer leur impact direct sur la qualité des réponses et implémenter un reclassement et des citations de sources vérifiables pour garantir la traçabilité. Ce sont les objectifs annoncés du parcours RAG sur AWS de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation RAG sur AWS ?+

Jour 1 : Architecture RAG et bases de connaissances AWS (Bedrock, OpenSearch). Jour 2 : Découpage et enrichissement des extraits (LangChain, Bedrock). Jour 3 : Reclassement et citations vérifiables (LangChain, OpenSearch). Jour 4 : Évaluation qualité et jeu de questions de référence (Bedrock, CloudWatch). Jour 5 : Sécurité, droits d'accès et déploiement (IAM, Bedrock). Le parcours RAG sur AWS se déroule sur 5 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation RAG sur AWS sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur quiz quotidien sur les concepts clés, projet fil rouge évalué en continu et bilan final avec feedback formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours RAG sur AWS, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation RAG sur AWS ?+

La formation RAG sur AWS coûte 7 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 13 500 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. L'infrastructure AWS, Azure ou OVH est en supplément, à partir de 150 € HT par jour. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation RAG sur AWS ?+

5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation RAG sur AWS est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation RAG sur AWS éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation RAG sur AWS ?+

Expérience confirmée en Python, utilisation de LLM et services AWS (Bedrock, Lambda, S3). Connaissances solides en vectorisation et APIs REST.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation RAG sur AWS ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation RAG sur AWS ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout