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Formation Amazon Redshift - Optimiser les data warehouses massifs

Réf. : KQO219
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture distribuée d'Amazon Redshift pour des performances optimales en entreprise.
  • Optimiser les requêtes complexes et les clusters pour réduire les coûts de 40 % en production.
  • Développer des compétences avancées en intégration Redshift avec applications JavaScript modernes.
  • Concevoir des pipelines ETL scalables utilisant Redshift Spectrum et AWS Glue.
  • Implémenter des stratégies de haute disponibilité et de monitoring professionnel certifiant.
  • Déployer des solutions analytiques avancées pour data scientists et équipes DevOps.
  • Gagner en expertise pour des projets certifiants en data warehouse à grande échelle.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée d'Amazon Redshift, vos queries sur des pétaoctets de données tournent 5 à 10 fois plus lentement, générant des coûts AWS exorbitants dépassant 50 000 € annuels pour un cluster moyen selon Gartner.

  • Les data engineers perdent 30 % de productivité face à des bottlenecks non optimisés, menaçant la compétitivité de l'entreprise dans un marché où 70 % des firmes cloud migrent vers des warehouses scalables.

  • Risquez-vous des retards critiques en BI, des pertes de parts de marché et une obsolescence carrière ?

  • Investissez dès maintenant dans des compétences certifiantes pour transformer ces risques en avantages stratégiques durables.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Amazon Redshift : conception de clusters distribués (nœuds, compression, distribution keys)

Découvrez les fondements avancés d'Amazon Redshift à travers des exercices pratiques sur la console AWS, configurez des clusters multi-nœuds avec DC2 et RA3, analysez les styles de distribution et de tri pour optimiser les jointures massives, implémentez la compression automatique des données, testez des workloads réels sur 10 To de données simulées, et produisez un schéma optimisé livrable pour votre entreprise, renforçant vos compétences professionnelles certifiantes en data warehouse.

Module 2Optimisation Amazon Redshift : tuning des requêtes SQL et performances (COPY, WLM, materialized views)

Plongez dans l'optimisation poussée avec des ateliers hands-on sur pgBadger et AWS Query Analyzer, réécrivez des requêtes coûteuses en utilisant des materialized views et des clés de tri dynamiques, configurez le Workload Management pour prioriser les jobs critiques, intégrez des commandes COPY depuis S3 pour des chargements ultra-rapides, simulez des scénarios de pic avec 1 million de lignes par seconde, et générez des rapports de performance livrables, boostant l'efficacité de vos pipelines en entreprise.

Module 3Intégration et scalabilité Amazon Redshift : ETL avancés et monitoring (Spectrum, Lambda, Next.js SDK)

Maîtrisez l'écosystème étendu via des cas concrets, intégrez Redshift Spectrum pour des queries fédérées sur S3 et Parquet, automatisez les ETL avec AWS Glue et Lambda en JavaScript/TypeScript, déployez des dashboards de monitoring avec CloudWatch et Grafana, testez la haute disponibilité multi-AZ, développez des connecteurs API pour applications Next.js, et finalisez un projet complet certifiant avec migration de données réelles, prêt pour déploiement en production professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • Quiz avancés sur architecture et optimisation Redshift.
  • Études de cas pratiques avec requêtes réelles sur clusters simulés.
  • Projet final : déploiement d'un pipeline ETL scalable certifiant.

Méthode d'apprentissage

  • Alternance 30 % théorie, 70 % exercices pratiques hands-on.
  • Cas d'études concrets tirés d'entreprises Fortune 500.
  • Support personnalisé en petits groupes de 10 participants max.
  • Ressources post-formation : code sources, vidéos et forum dédié.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon Redshift - Optimiser les data warehouses massifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon Redshift - Optimiser les data warehouses massifs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon Redshift - Optimiser les data warehouses massifs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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