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Objectifs de la formation

Comprendre le concept d’Edge Computing et ses différences avec le Cloud Computing classique

Identifier les cas d’usage, les bénéfices et les limites de l’Edge Computing dans l’industrie et les services

Maîtriser l’architecture d’une solution Edge (capteurs, passerelles, micro data centers, orchestration)

Mettre en œuvre des solutions concrètes de traitement des données en périphérie

Garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des traitements à la périphérie du réseau

Étudier les outils, plateformes et frameworks Open Source pour l’Edge Computing

Concevoir et déployer une architecture Edge efficace

Programme

Jour 1Fondamentaux et Enjeux de l’Edge Computing

Introduction et évolution du traitement distribué – Définitions Edge/Fog/Cloud – Pourquoi le Edge ? Réponse à la latence, disponibilité et contraintes réseaux – Panorama des usages (industrie 4.0, IoT, smart city, santé, transport) – Avantages et limites – Étude de cas contextuelle.

Jour 2Architecture, Sécurité et Technologies de l’Edge

Vue d’ensemble de l’architecture Edge (devices, gateways, micro data centers) – Protocoles de communication (MQTT, CoAP, HTTP) – Gestion de la donnée en temps réel et flux – Problématiques de sécurité, chiffrement sur l’Edge, mises à jour et conformité RGPD – Présentation rapide de solutions open source et propriétaires (Azure IoT Edge, AWS Greengrass, Open Horizon, KubeEdge).

Jour 3Mise en Pratique : Déploiement d’une Solution Edge et Projets

Atelier : Conception et simulation d’une architecture Edge avec Raspberry Pi, passerelle et cloud – Déploiement d’applications de collecte/traitement de données (Node-RED, containers) – Monitoring, supervision et gestion des incidents – Analyse de performances – Retours d’expérience, pièges à éviter, bonnes pratiques.

Méthode d'évaluation

QCM de validation des connaissances en fin de parcours
Mise en situation pratique avec projet à présenter
Feedback personnalisé sur les travaux réalisés

Méthode d'apprentissage

Présentation théorique et contextualisation
Démonstrations interactives
Mises en pratique sous forme d’ateliers
Études de cas concrets
Support de cours complet remis à chaque participant

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Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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