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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Découvrez comment les étudiants salariés peuvent optimiser leur Compte Personnel de Formation en mars 2026. Éligibilité, droits, formations et astuces pour booster carrière et études.
Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Bogus pour générer des données fictives en développement et test, les équipes perdent en moyenne 20 heures par semaine à fabriquer manuellement des datasets inadéquats.
Cela provoque 35 % des bugs en production liés à des tests défaillants, avec un coût moyen de 30 000 € par incident majeur en retards et correctifs.
Votre entreprise expose sa compétitivité à des fuites de données réelles, des pertes clients et des audits réglementaires coûteux, tandis que votre carrière pâtit d'un manque d'automatisation face à des concurrents agiles.
Chaque mois sans cette expertise creuse le fossé et multiplie les risques business.
La formation Maîtriser Bogus pour la génération de données fictives en développement et test est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Bogus pour la génération de données fictives en développement et test, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Bogus pour la génération de données fictives en développement et test s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Pourquoi utiliser des données fictives ? Historique et alternatives à Bogus. Présentation de la bibliothèque Bogus. Installation (NuGet, dépendances), configuration initiale. Prise en main dans un projet C#. Génération de données simples (textes, adresses, emails, dates, nombres, booléens, listes). Utilisation de Faker<T>. Cas d’usage avec des objets métiers personnalisés (User, Product, Transaction).
Public
Développeurs, testeurs, data scientists, chefs de projet technique souhaitant automatiser la génération de données fictives pour des environnements de test
Prérequis
Connaissances de base en programmation C# ou équivalent
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