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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Cybersécurité à Saint-Denis en Septembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Azure Data Lake, les volumes de Big Data deviennent ingérables, générant des goulots d'étranglement dans le stockage et l'analyse.
Les entreprises subissent des surcoûts de 40% sur les infrastructures cloud et perdent en moyenne 150 heures par mois en debugging, soit 100 000 € annuels par équipe data.
65% des breaches de données cloud proviennent de configurations défaillantes des data lakes, menaçant la conformité RGPD et exposant à des amendes de 4% du CA mondial.
Votre carrière et celle de votre entreprise stagnent face à des concurrents qui exploitent déjà ces technologies à pleine puissance.
La formation Maîtriser Azure Data Lake : Stockage et Analyse Big Data pour les Professionnels est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Azure Data Lake : Stockage et Analyse Big Data pour les Professionnels, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Azure Data Lake : Stockage et Analyse Big Data pour les Professionnels s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Comprendre le concept de Data Lake, architectures de stockage dans Azure, présentation des versions Gen1 et Gen2, comparatif des solutions, cas d’usages métiers, prise en main du portail Azure, création d’un compte Data Lake Storage, gestion des ressources, paramétrage initial.
Contrôles d’accès (RBAC, ACL), implémentation des stratégies de sécurité, gestion des identités et authentification, chiffrement des données, audit et compliance, meilleures pratiques de gouvernance, mise en place de la traçabilité et rapports d’audit.
Ingestion et transformation des données (pipelines Data Factory, Databricks), optimisation du stockage, partitionnement et indexing, intégration avec Synapse Analytics et Power BI, automatisation des workflows, surveillance et optimisation des performances, étude de cas pratique et projet final.
Public
Administrateurs de bases de données, data engineers, architectes cloud, analystes de données souhaitant exploiter les capacités d’Azure Data Lake
Prérequis
Connaissance pratique de l’environnement Cloud, bases du stockage de données, SQL et utilisation courante d’Azure recommandée
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