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Objectifs de la formation

Comprendre le rôle et l’architecture d’Application Insights dans Azure

Configurer et intégrer Application Insights dans des applications web .NET, JavaScript ou autres

Surveiller les performances, analyser les logs, et détecter les erreurs en temps réel

Créer des tableaux de bord personnalisés et mettre en place des alertes pertinentes

Exploiter les analyses avancées via Kusto Query Language (KQL) pour un diagnostic approfondi

Programme

Jour 1Introduction à Application Insights et configuration initiale

Découverte d’Azure Monitor et place d’Application Insights, architecture et principes de fonctionnement, modèles de tarification. Création d’une ressource Application Insights, configuration via le portail Azure. Vue sur les intégrations pour .NET, Node.js, Python, et JavaScript ; implantation rapide dans différentes architectures applicatives. Premiers tableaux de bord et exploration des données collectées automatiquement (requêtes, exceptions, métriques basiques, disponibilité).

Jour 2Surveillance, Analyses et Alertes dans Application Insights

Analyse détaillée du tracking des requêtes, dépendances, exceptions et utilisateurs. Mise en place du suivi des journaux personnalisés et télémétrie étendue (trackEvent, trackMetric, trackTrace). Approfondissement de la configuration du sampling et gestion du volume des données. Création de segments, gestion d’alertes intelligentes, automatisation des notifications (mail, SMS, Webhook). Études de cas sur le diagnostic d’anomalies et la résolution d’incidents en conditions réelles.

Jour 3Analyse avancée et optimisation continue avec KQL

Découverte de Kusto Query Language pour interroger les télémétries collectées : syntaxe, filtres, agrégats, jointures, visualisations. Construction de carnets analytiques, analyse de performance et recherche de patterns d’erreur. Mise en place de tableaux de bord personnalisés selon des métriques métier. L’intégration avec d’autres outils Azure Monitor, exportation et automatisation du reporting. Clôture avec atelier pratique de diagnostic complet sur un cas concret fourni par l’intervenant ou les stagiaires.

Méthode d'évaluation

Études de cas à chaque fin de journée
Atelier de mise en pratique final sur une problématique réelle
QCM bilan sur la compréhension des concepts et des techniques

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs avec démonstrations sur portail Azure et intégration code
Exercices pratiques sur applications de démonstration ou projets personnels
Support de formation numérique détaillé remis à chaque participant

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