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Objectifs de la formation

Comprendre les principes fondamentaux de Flair, sa philosophie et ses cas d’usage

Installer et configurer un environnement de travail avec Flair

Prétraiter et annoter des données textuelles en français et en anglais

Exploiter les embeddings contextuels (Word Embeddings, Character Embeddings, etc.)

Mettre en place des pipelines pour la classification de texte et la reconnaissance d’entités nommées

Évaluer la performance des modèles Flair et les adapter à des besoins métiers spécifiques

Déployer, documenter et maintenir des solutions TALN avec Flair

Programme

Jour 1Introduction et prise en main de Flair

Origine de Flair et positionnement dans l’écosystème TALN ; Installation de Flair et de ses dépendances sur différents systèmes ; Présentation des modules principaux ; Chargement et analyse de jeux de données textuelles français et anglais ; Premiers pas avec un notebook interactif.

Jour 2Travail sur les embeddings et exploitation avancée

Explication approfondie des embeddings (word, character, contextual) ; Utilisation des embeddings pré-entraînés et entraînement personnalisé ; Création de pipelines d’extraction d’entités nommées (NER) et classification de texte ; Analyse comparative avec d’autres frameworks (spaCy, NLTK, transformers).

Jour 3Industrialisation, évaluation et adaptation

Évaluation quantitative (précision, rappel, f-mesure) ; Adaptation de modèles Flair à des jeux de données métiers ; Déploiement d’un modèle de détection d’entités sur un serveur ; Intégration dans le workflow d’entreprise (API REST, tests et monitoring) ; Bonnes pratiques pour la documentation, la reproductibilité et la maintenance des pipelines Flair.

Méthode d'évaluation

Étude de cas finale : Annotation d’un corpus et classification sur un jeu d’entreprise
QCM de validation des acquis à la fin du dernier jour
Évaluation continue lors des ateliers pratiques

Méthode d'apprentissage

Leçons structurées et pas-à-pas
Exercices individuels sur des jeux de données réels
Travaux pratiques par petits groupes
Documentation technique fournie et scripts réutilisables

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Maîtriser l’Analyse de Données Textuelles avec Flair : De l’Installation à la Pratique

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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