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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Sans maîtrise de l'analyse de données textuelles avec Flair, 80 % des données non structurées de votre entreprise restent inexploitées, sabotant vos insights stratégiques.
Les data scientists perdent en moyenne 3 mois par projet en bidouillages manuels, avec un coût d'erreur estimé à 50 000 € par incident de classification défaillante.
Votre carrière stagne face à des concurrents qui intègrent le TALN fluidement, tandis que votre organisation risque une perte de 25 % de compétitivité sur le marché.
Chaque mois sans compétences avancées amplifie ces failles : les opportunités s'évaporent.
La formation Maîtriser l’Analyse de Données Textuelles avec Flair : De l’Installation à la Pratique est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser l’Analyse de Données Textuelles avec Flair : De l’Installation à la Pratique, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser l’Analyse de Données Textuelles avec Flair : De l’Installation à la Pratique s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Origine de Flair et positionnement dans l’écosystème TALN ; Installation de Flair et de ses dépendances sur différents systèmes ; Présentation des modules principaux ; Chargement et analyse de jeux de données textuelles français et anglais ; Premiers pas avec un notebook interactif.
Explication approfondie des embeddings (word, character, contextual) ; Utilisation des embeddings pré-entraînés et entraînement personnalisé ; Création de pipelines d’extraction d’entités nommées (NER) et classification de texte ; Analyse comparative avec d’autres frameworks (spaCy, NLTK, transformers).
Évaluation quantitative (précision, rappel, f-mesure) ; Adaptation de modèles Flair à des jeux de données métiers ; Déploiement d’un modèle de détection d’entités sur un serveur ; Intégration dans le workflow d’entreprise (API REST, tests et monitoring) ; Bonnes pratiques pour la documentation, la reproductibilité et la maintenance des pipelines Flair.
Public
Développeurs, Data Scientists, Analystes souhaitant intégrer le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) dans leurs projets avec Flair
Prérequis
Connaissances de base en Python et notions fondamentales sur le traitement de données
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