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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et l’architecture d’Amazon EMR

Déployer et configurer des clusters EMR optimisés selon les besoins métier

Utiliser EMR avec Hadoop, Spark, Hive et d’autres frameworks Big Data

Automatiser les workflows d’analyse de données à grande échelle

Intégrer EMR avec d’autres services AWS (S3, Redshift, IAM, CloudWatch, etc.)

Gérer la sécurité, la scalabilité et l’optimisation des coûts sur EMR

Programme

Jour 1Introduction au Big Data et à Amazon EMR

Panorama des besoins Big Data. Présentation du service Amazon EMR : architecture, cas d’usages, offre tarifaire. Construction d’un premier cluster EMR. Découverte de l’interface AWS et de la console EMR. Tour d’horizon des outils intégrés (Hadoop, Spark, Hive, Presto…). Bonnes pratiques de configuration initiale.

Jour 2Déploiement, administration et intégration d’un cluster EMR

Détail du processus de déploiement automatisé (via CLI, SDK, CloudFormation). Configuration avancée : types d’instances, scalability, EMR File System vs S3. Gestion des permissions avec IAM. Surveillance et troubleshooting via CloudWatch et les logs. Sécurité réseau (VPC, chiffrage des données). Intégrations avec S3, Redshift, DynamoDB, Glue.

Jour 3Traitements avancés, optimisation et automatisation sous EMR

Exécution de traitements Hadoop MapReduce et Spark sur EMR : cas pratiques. Utilisation efficace de Hive, Pig et Presto. Stratégies d’optimisation des coûts (Spot & Reserved Instances, Auto Scaling, EMR Notebooks). Automatisation de workflows avec AWS Step Functions et Lambda. Bonnes pratiques de monitoring, sécurité avancée et conformité. REX (retour d’expérience) sur des projets réels.

Méthode d'évaluation

Réalisation d’un projet pratique fil rouge (déploiement d’un cluster, traitement d’un jeu de données volumineux et intégration avec S3)
QCM final sur les concepts abordés
Évaluation continue via exercices pratiques

Méthode d'apprentissage

Cours théoriques détaillés, démonstrations en direct sur AWS
Cas pratiques guidés : implémentation complète de solutions Big Data sur EMR
Documentation et guides pas à pas fournis
Feedback individualisé sur les exercices

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