La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Amazon AI : Maîtriser les Solutions d’Intelligence Artificielle d’AWS sont : Connaissance de base du Cloud AWS et des langages Python ou JavaScript. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Amazon AI : Maîtriser les Solutions d’Intelligence Artificielle d’AWS est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Amazon AI : Maîtriser les Solutions d’Intelligen... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Configurez votre formation

Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Plus que 2 places disponibles ce mois-ci

10 places par session maximum — 10 déjà prises

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Amazon AI : Maîtriser les Solutions d’Intelligence Artificielle d’AWS est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Amazon AI : Maîtriser les Solutions d’Intelligence Artificielle d’AWS, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Amazon AI : Maîtriser les Solutions d’Intelligence Artificielle d’AWS s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Découvrir et comprendre le panel de services Amazon AI sur AWS

Configurer et déployer des workflows d’IA dans le cloud Amazon

Manipuler Amazon SageMaker pour construire, entraîner et déployer des modèles

Utiliser les services prêts-à-l’emploi : Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Polly

Gérer la sécurité et le coût des projets Amazon AI

Programme de la formation

Module 1Introduction à l’IA sur AWS et Panorama des Services Amazon AI

Présentation de l’intelligence artificielle sur le Cloud AWS. Différences clés entre Machine Learning, Deep Learning et IA traditionnelle. Découverte de l’écosystème AI, services gérés vs. customisés. Cas d’usages concrets de l’IA sur Amazon (automatisation, analyse texte/image, assistants vocaux, etc.). Prise en main de l’interface AWS et premiers pas avec Amazon AI Platform.

Module 2Manipulation de SageMaker et Machine Learning Opérationnel

Principes et architecture de SageMaker. Construction d’un pipeline ML : préparation de données, entraînement, évaluation et déploiement de modèles. Utilisation d’AutoML, collaboration avec Jupyter Notebooks, gestion des versions. Sécurisation des données et bonnes pratiques pour optimiser la performance et le coût. Exercices pratiques : classification d’images et détection d’anomalies.

Module 3IA Prête à l’Emploi : Amazon Rekognition, Lex, Comprehend et Polly

Présentation et manipulation des services Amazon AI prêts à l’emploi : Rekognition (analyse d’images et vidéos), Lex (chatbot vocal et textuel), Comprehend (analyse automatique du langage), Polly (synthèse vocale). Scénarios d’intégration à des applications métiers. Ateliers pratiques : développement d’un assistant via Lex, analyse de documents avec Comprehend, création d’audios automatisés avec Polly. Gestion des droits, sécurité, monitoring et analyse des coûts.

Module 4Déployer et Monitorer un Projet Amazon AI Complet

Conception d’un projet IA end-to-end sur AWS. Déploiement de modèles en production. Surveillance des performances et gestion des logs via CloudWatch. Stratégies de scaling, optimisation et automatisation du workflow. Audit de sécurité, gouvernance des données et respect des réglementations (RGPD).

Module 5Études de Cas et Ateliers Pratiques

Réalisation de mini-projets encadrés pour intégrer plusieurs services Amazon AI dans une application réelle : moteur de recommandation, automatisation de la gestion documentaire, assistance client intelligente. Retour d’expérience, élaboration d’une feuille de route pour industrialiser les solutions AI sur AWS. Temps de questions/réponses et coaching personnalisé.