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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Amazon AI : Maîtriser les Solutions d’Intelligence Artificielle d’AWS

Réf. : DUD332
8 personnes max.
À partir de 2200 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Découvrir et comprendre le panel de services Amazon AI sur AWS
  • Configurer et déployer des workflows d’IA dans le cloud Amazon
  • Manipuler Amazon SageMaker pour construire, entraîner et déployer des modèles
  • Utiliser les services prêts-à-l’emploi : Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Polly
  • Gérer la sécurité et le coût des projets Amazon AI

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des solutions d’intelligence artificielle d’AWS, vos projets IA s’enlisent, avec une perte de productivité moyenne de 40 000 € par mois pour une équipe technique de taille moyenne.

  • 75 % des échecs d’implémentation IA sur AWS proviennent d’erreurs de configuration, générant des coûts de correction supérieurs à 200 000 € et des délais doublés.

  • Votre entreprise perd alors sa compétitivité face aux concurrents optimisés, exposant responsables et développeurs à un risque d’obsolescence professionnelle accélérée.

  • Chaque trimestre sans expertise AWS AI multiplie les vulnérabilités sécuritaires et les opportunités manquées de 30 %.

Célian Lebacle
Célian Lebacle

Formateur Learni · Expert Web & Mobile

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à l’IA sur AWS et Panorama des Services Amazon AI

Présentation de l’intelligence artificielle sur le Cloud AWS. Différences clés entre Machine Learning, Deep Learning et IA traditionnelle. Découverte de l’écosystème AI, services gérés vs. customisés. Cas d’usages concrets de l’IA sur Amazon (automatisation, analyse texte/image, assistants vocaux, etc.). Prise en main de l’interface AWS et premiers pas avec Amazon AI Platform.

Module 2Manipulation de SageMaker et Machine Learning Opérationnel

Principes et architecture de SageMaker. Construction d’un pipeline ML : préparation de données, entraînement, évaluation et déploiement de modèles. Utilisation d’AutoML, collaboration avec Jupyter Notebooks, gestion des versions. Sécurisation des données et bonnes pratiques pour optimiser la performance et le coût. Exercices pratiques : classification d’images et détection d’anomalies.

Module 3IA Prête à l’Emploi : Amazon Rekognition, Lex, Comprehend et Polly

Présentation et manipulation des services Amazon AI prêts à l’emploi : Rekognition (analyse d’images et vidéos), Lex (chatbot vocal et textuel), Comprehend (analyse automatique du langage), Polly (synthèse vocale). Scénarios d’intégration à des applications métiers. Ateliers pratiques : développement d’un assistant via Lex, analyse de documents avec Comprehend, création d’audios automatisés avec Polly. Gestion des droits, sécurité, monitoring et analyse des coûts.

Module 4Déployer et Monitorer un Projet Amazon AI Complet

Conception d’un projet IA end-to-end sur AWS. Déploiement de modèles en production. Surveillance des performances et gestion des logs via CloudWatch. Stratégies de scaling, optimisation et automatisation du workflow. Audit de sécurité, gouvernance des données et respect des réglementations (RGPD).

Module 5Études de Cas et Ateliers Pratiques

Réalisation de mini-projets encadrés pour intégrer plusieurs services Amazon AI dans une application réelle : moteur de recommandation, automatisation de la gestion documentaire, assistance client intelligente. Retour d’expérience, élaboration d’une feuille de route pour industrialiser les solutions AI sur AWS. Temps de questions/réponses et coaching personnalisé.

Méthode d'évaluation

  • QCM en fin de formation
  • Réalisation d’un cas pratique supervisé
  • Évaluation continue lors des ateliers

Méthode d'apprentissage

  • Cours théoriques et démonstrations en direct
  • Exercices pas à pas sur AWS
  • Études de cas réels et ateliers projet
  • Support de cours téléchargeable
  • Accès à des ressources complémentaires (vidéos, articles, code source)

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Amazon AI : Maîtriser les Solutions d’Intelligence Artificielle d’AWS est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Amazon AI : Maîtriser les Solutions d’Intelligence Artificielle d’AWS, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Amazon AI : Maîtriser les Solutions d’Intelligence Artificielle d’AWS s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Amazon AI : Maîtriser les Solutions d’Intelligence Artificielle d’AWS ?+
Le tarif individuel est de 2200 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Amazon AI : Maîtriser les Solutions d’Intelligence Artificielle d’AWS ?+
La formation dure 2 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaissance de base du Cloud AWS et des langages Python ou JavaScript
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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