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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'orchestration de workflows data via Apache Airflow, 65% des pipelines échouent, entraînant des coûts d'erreur moyens de 18 000 € par incident selon des études Gartner.
Les équipes perdent 45 heures par mois en debugging manuel, paralysant l'analyse et la prise de décision business.
Cette vulnérabilité expose votre entreprise à des downtimes critiques, une perte de 20% de parts de marché, et votre carrière à un risque d'obsolescence face à des data engineers agiles.
Chaque mois sans compétences solides amplifie ces pertes : les données stagnent, les opportunités s'évaporent.
Présentation de l'orchestration de workflows, cas d’usage d’Apache Airflow, architecture générale, composants clés (Scheduler, Webserver, Worker), compréhension du concept de DAG et de tâches. Installation pas à pas sur différents environnements (Docker, Virtualenv, Cloud), premiers pas dans l’UI Airflow. Prise en main des bases : configuration, connexion de base de données et exploration de l’interface utilisateur pour le monitoring.
Écriture et optimisation de DAGs en Python, gestion des dépendances entre tâches, planification, calendrier (scheduling), gestion des erreurs (retry, alerting), paramètres d’exécution. Utilisation avancée de l’UI pour monitorer les workflows, logs détaillés et troubleshooting. Intégration avec des bases de données variées (PostgreSQL, MySQL), gestion de variables et connexions. Introduction à la modularité et au partage de code entre DAGs. Exercices pratiques sur des cas d’automatisation réels (insertion de données, traitements batch, etc.).
Structuration des projets Airflow pour la production. Déploiement d’Airflow sur Cloud (GCP, AWS, Azure) et gestion de l’infrastructure appropriée (Kubernetes, Docker Compose). Sécurisation des workflows et de l’accès à l’interface utilisateur. Mises à jour auto et gestion centralisée des logs. Intégration avancée (Slack, APIs externes, S3, BigQuery, Spark, Hadoop). Test et versionning des DAGs. Mise en place de workflows complexes (sous-DAGs, branches, sensors). Optimisation des performances, parallélisation des tâches, gestion de la scalabilité et monitoring de la charge de travail. Étude de cas concret d’industrialisation de pipelines de données.
La formation Maîtriser Apache Airflow : Orchestration de Workflows Data pour les professionnels est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Apache Airflow : Orchestration de Workflows Data pour les professionnels, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Apache Airflow : Orchestration de Workflows Data pour les professionnels s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
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