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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Déploiement et optimisation de modèles IA avec Triton Inference Server : formation complète

Réf. : QNC615
8 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Découvrir l’architecture et les fonctionnalités de Triton Inference Server
  • Déployer des modèles de machine learning (TensorFlow, PyTorch, ONNX, etc.) avec Triton
  • Mettre en place l'inférence haute performance en production
  • Automatiser la gestion, la scalabilité et la mise à jour des modèles
  • Optimiser les performances et résoudre les problématiques courantes d’inférence IA
  • Superviser et monitorer les serveurs de prédiction en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du déploiement et de l'optimisation de modèles IA avec Triton Inference Server, la latence d'inférence explose de 50 % en moyenne, gaspillant jusqu'à 200 000 € par an en ressources cloud inutilisées pour une équipe de 10 ingénieurs.

  • 65 % des incidents en production IA sont liés à une mauvaise configuration Triton, entraînant des downtimes critiques qui coûtent 100 000 € par heure en pertes de revenus et en opportunités manquées.

  • Chaque trimestre sans expertise expose votre entreprise à une érosion de 30 % de sa compétitivité sur le marché IA, tandis que votre carrière stagne face à des projets bloqués et des promotions évaporées.

  • Les coûts s'accumulent : agissez avant la prochaine panne fatale.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à Triton Inference Server et préparation de l’environnement

Présentation de Triton Inference Server (contexte, cas d’usage, avantages) ; Installation et configuration de Triton sur différentes plateformes ; Structure des modèles supportés (TensorFlow, PyTorch, ONNX, TensorRT, ensembles personnalisés) ; Découverte de l’API REST/gRPC.

Module 2Déploiement et gestion des modèles avec Triton

Organisation et chargement des modèles dans Triton ; Gestion des versions et configuration des endpoints d’inférence ; Création de pipelines d’inférence complexes (ensembles, pré/post-traitement via des scripts) ; Gestion de la scalabilité avec Kubernetes et Docker.

Module 3Optimisation, monitoring et bonnes pratiques de production

Techniques d’optimisation des performances (batching, GPU, multi-instance) ; Utilisation de NVidia Triton Model Analyzer et Prometheus ; Monitoring en production, logs et alerting ; Sécurité, gestion des erreurs et bonnes pratiques pour la maintenance et la montée en charge.

Méthode d'évaluation

  • Mise en situation réelle de déploiement d’un modèle
  • QCM de validation des acquis en fin de session
  • Études de cas et exercices pratiques sur chaque module

Méthode d'apprentissage

  • Démonstrations pas-à-pas sur environnements réels
  • Sessions interactives avec exercices guidés et cas pratiques
  • Fourniture de supports numériques, scripts d’exemple et tutoriels
  • Échanges de bonnes pratiques et retours d’expérience

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Déploiement et optimisation de modèles IA avec Triton Inference Server : formation complète est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Déploiement et optimisation de modèles IA avec Triton Inference Server : formation complète, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Déploiement et optimisation de modèles IA avec Triton Inference Server : formation complète s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Déploiement et optimisation de modèles IA avec Triton Inference Server : formation complète ?+
Le tarif individuel est de 3300 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Déploiement et optimisation de modèles IA avec Triton Inference Server : formation complète ?+
La formation dure 3 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Expérience en machine learning et connaissance des conteneurs (Docker)
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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