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Objectifs de la formation

Comprendre les fondements du traitement du langage naturel (NLP)

Découvrir et installer TextBlob pour Python

Analyser la structure et les fonctionnalités clés de TextBlob

Réussir une analyse lexicale de corpus : tokenisation, lemmatisation, correction orthographique

Mettre en œuvre de la classification de texte et de l’analyse de sentiments

Extraire des informations structurées : entités nommées, mots-clefs, relations

Automatiser la traduction et la détection de langue

Construire des scripts Python pour l'analyse de texte en conditions réelles

Programme

Jour 1Introduction au NLP et à TextBlob

Panorama du NLP et des librairies Python principales. Présentation de TextBlob : installation, architecture, prise en main. Types de données traités, encodages et préparation d’un environnement de travail.

Jour 2Exploration de Texte : Tokenisation, Lemmatisation, Correction

Découpage de texte (tokenisation), gestion de ponctuation, lemmatisation, racinisation, correction ortographique intégrée à TextBlob. Exercices pratiques sur des textes en français et anglais.

Jour 3Analyse Sémantique : Extraction, Sentiment et Classification

Analyse de sentiments en français et anglais, extraction de mots-clés, détection de phrases, gestion des entités nommées. Construction d’un mini-classificateur avec TextBlob. Validation sur des jeux de données réels.

Jour 4Traduction Automatisée et Cas Pratiques

Automatisation de la détection de langue, traduction de texte avec TextBlob, gestion des limites API. Mise en œuvre d’extractions multi-langues, cas d’application en e-commerce, veille et réseaux sociaux.

Jour 5Projet fil rouge & Industrialisation

Création d’un projet d’analyse de texte de bout en bout : récupération de données, analyse sémantique, reporting automatique. Bonnes pratiques d’intégration. Déploiement de scripts sur serveur ou cloud.

Méthode d'évaluation

QCM en fin de formation
Étude de cas pratique sur un corpus fourni ou projet personnel

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs avec démonstrations en direct
TP dirigés et correction supervisée
Mini-projets guidés
Remise d’un support détaillé et de scripts Python commentés

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Maîtriser TextBlob pour l’Analyse de Texte et le Traitement du Langage Naturel

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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