Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Nouveau
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Quel format préférez-vous ?
30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
Chargement des créneaux...
Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi
1 déc. 20268 min de lectureBesançon
Formation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Allan Busi1 juin 20268 min de lectureToursDécouvrez un guide étape par étape pour les enseignants du supérieur souhaitant une reconversion numérique en avril 2026. Outils, formations Qualiopi et financements OPCO inclus.
Allan Busi11 avr. 202612 min de lectureDécouvrez des stratégies innovantes pour créer des parcours de formation inclusifs et personnalisés, adaptés aux parcours non linéaires en 2026. Focus sur l'IA, le blended learning et la certification Qualiopi.
Allan Busi3 avr. 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l’optimisation et du déploiement TensorFlow Enterprise, vos modèles ML surconsomment 40 % de ressources cloud inutiles, générant des surcoûts annuels moyens de 150 000 € par équipe.
75 % des projets machine learning échouent en production faute de déploiement robuste, entraînant des downtimes critiques et des pertes de revenus estimées à 500 000 € par incident majeur.
Votre entreprise perd alors sa compétitivité face aux concurrents agiles, tandis que votre carrière stagne face à des échecs récurrents.
Chaque trimestre sans expertise amplifie ces risques, compromettant l’industrialisation à l’échelle.
La formation Maîtriser TensorFlow Enterprise : Optimisation et Déploiement pour l’Entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser TensorFlow Enterprise : Optimisation et Déploiement pour l’Entreprise, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser TensorFlow Enterprise : Optimisation et Déploiement pour l’Entreprise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de TensorFlow Enterprise, comparaison avec la version open-source, cas d’usages en entreprise, compréhension des garanties de support longue durée, installation, intégration avec Google Cloud, gestion avancée des environnements Python, et découverte des outils complémentaires pour la production.
Techniques de tuning et d’optimisation des modèles pour une exécution sur GPU/TPU, gestion avancée de la mémoire et du parallélisme, monitoring des performances, profiling des modèles au sein de TensorBoard Enterprise, mises à jour de sécurité, gestion des dépendances.
Automatisation du déploiement des modèles avec TensorFlow Serving, maîtriser AI Platform, construction de pipelines de déploiement (CI/CD) pour l’IA, gestion des versions de modèles, A/B testing, déploiement multi-environnements (staging, production), tout en respectant les normes de sécurité et RGPD.
Sécurisation des données d’apprentissage et des endpoints, mécanismes d’authentification et d’autorisation sur le cloud, gestion des modèles sensibles, contrôle des accès, monitoring proactif, troubleshooting avancé avec logging, alerting et rollback, intégration avec CI/CD DevOps.
Définir et automatiser les workflows MLOps avec TensorFlow Enterprise, gestion collaborative des modèles, maintenance évolutive, monitoring du drift de données, documentation automatisée et audit des modèles, démonstrations de cas réels, conseils d’experts sur la migration et l’industrialisation à l’échelle.
8 personnes max.
5500 € HT / par personne
5 journées
distancielPublic
Data scientists, ingénieurs machine learning, architectes cloud, responsables techniques souhaitant industrialiser le machine learning avec TensorFlow à l’échelle de l’entreprise
Prérequis
Maîtrise de Python, expérience en machine learning et connaissance des principes fondamentaux de TensorFlow Standard
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Partagez en 2 clics
Intermédiaire
2 200,00 €2 journées
distanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.
