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Formation TensorBoard : Analyse et Visualisation de vos Modèles IA

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Sur devis

2 journées
présentiel
8 personnes max.

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Réf. : VWM811

8 personnes max.

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Tarif intra-entreprise : sur devis

Présentiel et passage de certification sur devis

2 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de l'analyse et visualisation des modèles IA via TensorBoard, vos entraînements Deep Learning restent opaques, multipliant les itérations inutiles et les bugs indétectés.
65% des data scientists perdent en moyenne 15 heures par semaine en debugging aveugle, gonflant les coûts de développement de 40% selon des benchmarks TensorFlow.
Votre entreprise s'expose alors à des modèles sous-optimaux, générant des pertes chiffrées à 150 000 € par projet raté en production.
Chaque retard dans cette compétence vitale compromet votre avance compétitive en IA, où la concurrence avance à vitesse grand V.

Devis sous 24 hCertifié Qualiopi+10 000 apprenants formésAvis Google vérifiés

Prochaines sessions

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Que souhaitez-vous ?

Public

Développeurs, ingénieurs, data scientists et chercheurs souhaitant améliorer leur compréhension et monitoring des modèles Deep Learning avec TensorFlow

Prérequis

Connaissances de base en Python et notions essentielles en apprentissage profond (Deep Learning) et TensorFlow

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 554 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

Comprendre le rôle et les possibilités offertes par TensorBoard
Installer et configurer TensorBoard sur différents environnements
Instrumenter des scripts TensorFlow pour générer des logs utilisables dans TensorBoard
Interpréter les principales visualisations de TensorBoard (pertes, métriques, graphes, distributions, histogrammes, images, embeddings)
Optimiser l’entraînement de modèles en s’appuyant sur l’analyse continue avec TensorBoard
Personnaliser ses journaux et utiliser les plugins avancés

Programme de la formation

Module 1Introduction à TensorBoard et Installation

Tour d’horizon de TensorBoard : historique, utilité et architecture. Préparation de l’environnement (installation, lancement sur serveur local et distant). Notions de logs et fonctionnement avec TensorFlow. Bonne pratique d’organisation des logs pour des projets de taille croissante.

Module 2Instrumentation et Logs dans TensorFlow

Ajout de journalistes TensorBoard dans les scripts d’entraînement TensorFlow (tf.summary). Génération des métriques de base (loss, accuracy), suivi étape/epoch, enregistrement de modèles, visualisation des graphes de calcul. Exercices de modification de notebooks/Keras et TensorFlow classiques pour intégrer TensorBoard de façon optimale.

Module 3Visualisation Avancée et Exploitation des Données

Lecture approfondie de l’interface TensorBoard : scalars, images, distributions, histogrammes, embeddings. Étude de cas pratiques : analyse comparative d’entraînements, debug d’instabilités (plateau, surapprentissage, etc.), plugins personnalisés (profiling, projecteur d’embeddings). Création d’alertes, export et sauvegarde des visualisations pour le reporting et la communication de projets IA.

Méthode d'évaluation

QCM de validation des acquis en fin de formation
Contrôle continu via des mini-exercices pratiques sur projets réels ou jeux de données standards

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs
Mises en pratique via des notebooks Jupyter
Correction de code et échanges autour des difficultés rencontrées
Cas d’étude métier (vision, NLP, séries temporelles)

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation TensorBoard : Analyse et Visualisation de vos Modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorBoard : Analyse et Visualisation de vos Modèles IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorBoard : Analyse et Visualisation de vos Modèles IA s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes

Que sait-on faire à l'issue de la formation TensorBoard ?+

Les participants savent comprendre le rôle et les possibilités offertes par TensorBoard, installer et configurer TensorBoard sur différents environnements et instrumenter des scripts TensorFlow pour générer des logs utilisables dans TensorBoard. Ce sont les objectifs annoncés du parcours TensorBoard de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation TensorBoard ?+

Jour 1 : Introduction à TensorBoard et Installation. Jour 2 : Instrumentation et Logs dans TensorFlow. Jour 3 : Visualisation Avancée et Exploitation des Données. Le parcours TensorBoard se déroule sur 2 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation TensorBoard sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM de validation des acquis en fin de formation et contrôle continu via des mini-exercices pratiques sur projets réels ou jeux de données standards. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours TensorBoard, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation TensorBoard ?+

La formation TensorBoard est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.

Quelle est la durée de la formation TensorBoard ?+

2 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation TensorBoard est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation TensorBoard éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation TensorBoard ?+

Connaissances de base en Python et notions essentielles en apprentissage profond (Deep Learning) et TensorFlow.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation TensorBoard ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation TensorBoard ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout