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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du traitement automatique du langage naturel avec NLTK en Python, vos analyses de texte restent primitives et manuelles, gaspillant des heures précieuses en prétraitement inefficace.
Les entreprises perdent en moyenne 40% de productivité sur les projets data, avec des erreurs de tokenisation ou de stemming coûtant jusqu'à 25 000 € par incident en retards et refontes.
70% des échecs en modélisation prédictive textuelle sont liés à ce manque, menaçant la compétitivité et exposant les data scientists à un risque de stagnation carrière de 50% en promotions manquées.
Chaque mois sans expertise NLTK amplifie les pertes business face à une concurrence automatisée.
La formation Maîtriser NLTK : Le Traitement Automatique du Langage Naturel avec Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser NLTK : Le Traitement Automatique du Langage Naturel avec Python, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser NLTK : Le Traitement Automatique du Langage Naturel avec Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation du NLP, cas d'usages, survol des grandes étapes du traitement de la donnée textuelle, installation de NLTK, découverte de son écosystème, prise en main des principaux corpus et jeux de données, premiers scripts d'analyse de texte avec NLTK.
Tokenization avancée (phrases et mots), suppression des stopwords, techniques de nettoyage textuel, stemming, lemmatisation, étiquetage grammatical (POS Tagging), structures syntaxiques et parsing, gestion des encodages, traitement multilingue, exercices pratiques pour structurer et standardiser des textes complexes.
Extraction de mots-clés et de syntagmes nominaux, statistiques textuelles (TF/IDF, cooccurrences), concordances, analyse de sentiments, modèles de classification de texte (Naive Bayes, classification supervisée), pipeline complète NLP, intégration d'NLTK dans une application Python, perspectives vers SpaCy et les usages industriels, bilan, conseils pour aller plus loin.
Public
Développeurs, data scientists, ingénieurs et chercheurs désirant automatiser l'analyse et le traitement de texte avec Python
Prérequis
Connaissances de base en Python et des notions sur la manipulation de données
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