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Objectifs de la formation

Comprendre le fonctionnement de Kubernetes et ses concepts fondamentaux

Apprendre à provisionner, configurer et administrer des clusters GKE

Déployer, mettre à l’échelle et sécuriser des applications cloud natives sur GKE

Gérer le cycle de vie des pods, services, déploiements et volumes persistants

Automatiser les processus de CI/CD autour de GKE et monitorer l’état des clusters

Programme

Jour 1Introduction à Kubernetes et à Google Kubernetes Engine

Rappel des architectures conteneurisées, principes et objets de base de Kubernetes (pods, nodes, namespaces), introduction à GKE et à l’organisation d’un cluster, création et configuration d’un cluster GKE, gestion des comptes de service et IAM, accès à l’API Kubernetes, exploration de la console Google Cloud et de l’interface kubectl.

Jour 2Déploiement d’applications et gestion de la scalabilité sur GKE

Déploiement de workloads stateless et stateful, configuration de services et d’ingress, stratégies de mise à l’échelle automatique (autoscaling horizontal/vertical), gestion du cycle de vie des pods (déploiement, rolling update, blue/green deployment), intégration du stockage persistant avec Persistent Volumes & Persistent Volume Claims, configuration du réseau (VPC, firewall, load balancing).

Jour 3Sécurité, Monitoring, CI/CD et meilleures pratiques

Sécurisation des clusters et workloads (RBAC, secrets, gestion des identités), audit et logs, monitoring avancé via Stackdriver et Prometheus, gestion des ressources avec quotas et politiques de Network Policy, intégration d’un pipeline CI/CD (Cloud Build, Jenkins, GitLab CI), optimisation des coûts et des ressources, scénarios de continuité d’activité (sauvegarde, restauration, upgrade de clusters), études de cas pratiques et exercices approfondis.

Méthode d'évaluation

Évaluation continue avec mises en situation pratiques
Étude de cas sur la conception et le déploiement d’une application multi-services sur GKE
Validation des acquis par quiz et QCM

Méthode d'apprentissage

Exposés interactifs, démonstrations pas à pas
Travaux pratiques guidés (exercices de déploiement, monitoring, sécurisation d’applications sur GKE)
Accès à un environnement GCP de test durant la formation
Remise d’un support de cours détaillé
Sujets de réflexion et mini-cas d’entreprise

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Maîtriser Google Kubernetes Engine (GKE) : Déploiement, Gestion et Optimisation de Clusters Kubernetes

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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