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Formation Violation de données - Sécuriser les Data Lakes Hadoop

Réf. : CAK711
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser la détection avancée des violations de données dans les environnements Big Data professionnels
  • Développer des stratégies de prévention certifiantes adaptées aux Data Lakes d'entreprise
  • Concevoir des architectures sécurisées pour limiter les risques de violation de données
  • Implémenter des outils Hadoop de surveillance et réponse aux incidents professionnels
  • Optimiser les compétences en gestion des violations de données pour l'entreprise
  • Déployer des processus de conformité dans les formations Big Data

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises non formées aux violations de données dans les environnements Big Data subissent en moyenne 4,45 millions de dollars de pertes par incident selon des études récentes.

  • Sans maîtrise experte de Hadoop et Data Lakes, les risques de fuites massives augmentent de 60 %, exposant à des amendes RGPD et à une perte de confiance client durable.

  • Les experts non certifiés voient leur carrière freinée face à la demande croissante de compétences en sécurité.

  • Agissez dès maintenant pour sécuriser vos systèmes et protéger votre organisation.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Analyse des risques de violation de données dans Hadoop (outils, méthodes, livrables)

Les participants explorent les vecteurs de violation de données spécifiques aux clusters Hadoop, utilisent des outils comme Apache Ranger et Atlas pour cartographier les accès, réalisent des audits sur des cas concrets de Data Lake et produisent un rapport d'analyse des vulnérabilités avec recommandations pour l'entreprise.

Module 2Thématique : Détection proactive des violations de données en Data Lake (outils, méthodes, livrables)

Formation sur les techniques de monitoring temps réel avec Kafka et Spark dans Hadoop, exercices pratiques sur détection d'anomalies dans les Data Lakes, analyse de logs et création de dashboards de surveillance, livrables incluent un playbook de réponse certifiant les compétences professionnelles.

Module 3Thématique : Prévention des violations de données via politiques Hadoop (outils, méthodes, livrables)

Conception de politiques de contrôle d'accès strictes avec HDFS et YARN, ateliers sur le chiffrement des données dans les Data Lakes, simulation de scénarios d'attaque et mise en place de contrôles, les participants livrent une architecture sécurisée pour leur entreprise.

Module 4Thématique : Réponse aux violations de données et forensics Hadoop (outils, méthodes, livrables)

Étude de cas réels de violation de données en Big Data, utilisation d'outils forensics sur clusters Hadoop, exercices de containment et investigation dans les Data Lakes, production d'un rapport d'incident complet avec plan de remédiation pour le contexte professionnel.

Module 5Thématique : Audit et conformité des violations de données en Data Lake (outils, méthodes, livrables)

Réalisation d'audits complets sur environnements Hadoop, intégration de normes de conformité dans les Data Lakes, optimisation des processus de reporting, les apprenants finalisent un projet certifiant leurs compétences en prévention des violations de données pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques sur Hadoop et détection de violations
  • Projet pratique de sécurisation d'un Data Lake
  • Soutenance orale du plan de réponse aux incidents

Méthode d'apprentissage

  • Exercices dirigés sur clusters Hadoop
  • Cas d'étude concrets de violation de données
  • Travaux pratiques en binôme
  • Feedback personnalisé par l'expert formateur

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Violation de données - Sécuriser les Data Lakes Hadoop est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Violation de données - Sécuriser les Data Lakes Hadoop, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Violation de données - Sécuriser les Data Lakes Hadoop s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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