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Formation TensorRT Optimisation - Inférence IoT performante

Fiche créée le 2 octobre 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

5 500 € HT

5 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : MCR346

10 personnes max.

5 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de TensorRT, les modèles restent trop lents ou gourmands en mémoire sur cibles embarquées IoT, entraînant des rejets en production et des délais de déploiement coûteux.
L'entreprise perd en compétitivité face à des concurrents capables de livrer des inférences optimisées.
Les ingénieurs voient leur expertise obsolète sur les projets edge critiques, limitant les opportunités de missions stratégiques.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

41 978 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation TensorRT Optimisation

Maîtriser l'optimisation de graphe TensorRT, la précision mixte et la calibration pour des inférences IoT professionnelles opérationnelles.
Construire un moteur d'inférence optimisé et comprendre les fusions de couches appliquées.
Exploiter la précision mixte et la quantification en entiers avec calibration sur cibles embarquées.
Gérer les formes dynamiques et les profils d'optimisation pour des systèmes IoT contraints.
Mesurer le gain et la perte de qualité pour chaque niveau de précision en conditions réelles.
Sérialiser un moteur et gérer sa compatibilité avec les versions de pilote et matériel IoT.

Programme

Programme TensorRT Optimisation : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Construction moteur inférence TensorRT (TensorRT, ONNX, CUDA)

Analyse des graphes de calcul, application des fusions de couches et construction d'un moteur optimisé pour cibles IoT. Exercices sur modèles réels avec mesures de latence et mémoire, cas d'usage domotique et capteurs connectés, livrables incluant premiers moteurs sérialisés.

Module 2 : Précision mixte et calibration (TensorRT, INT8, FP16)

Mise en œuvre de la quantification, calibration des tenseurs et choix des précisions adaptées aux contraintes énergétiques IoT. Travaux pratiques sur calibration automatique, comparaison de performances et ajustements pour capteurs et microcontrôleurs, restitution de métriques qualité.

Module 3 : Formes dynamiques et profils (TensorRT, Dynamic Shapes)

Gestion des tenseurs variables et création de profils d'optimisation pour charges IoT fluctuantes. Ateliers sur adaptation temps réel, optimisation mémoire et tests sur Raspberry Pi et FPGA, production de configurations prêtes pour déploiement terrain.

Module 4 : Mesure performance et qualité (TensorRT, Benchmarks)

Évaluation systématique des gains de latence, consommation et précision sur chaque niveau d'optimisation. Analyses comparatives, détection de régressions qualité et ajustements pour applications embarquées, livrables incluant rapports et dashboards IoT.

Module 5 : Sérialisation et maintenance (TensorRT, Runtime)

Sérialisation des moteurs, gestion des versions bibliothèques et pilotes, stratégie de reconstruction pour compatibilité long terme. Cas pratiques de mise à jour sur systèmes IoT déployés, plan de maintenance et validation finale des acquis.

Comment sont évalués les acquis en TensorRT Optimisation

Projets pratiques quotidiens évalués
Mesures de performance sur cibles réelles
Rapport final d'optimisation présenté

Méthode pédagogique de la formation TensorRT Optimisation

Ateliers dirigés sur matériel IoT
Cas d'usage entreprise concrets
Feedback itératif du formateur
Ressources et templates réutilisables

Modalités d'accès à la formation TensorRT Optimisation

La formation Formation TensorRT Optimisation - Inférence IoT performante est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorRT Optimisation - Inférence IoT performante, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorRT Optimisation - Inférence IoT performante s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation TensorRT Optimisation

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur TensorRT Optimisation

Quels outils utilise-t-on pendant la formation TensorRT Optimisation ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur tensorRT, ONNX, CUDA, INT8, FP16 et dynamic Shapes. Ces outils sont ceux du programme TensorRT Optimisation, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation TensorRT Optimisation ?+

Les participants savent maîtriser l'optimisation de graphe TensorRT, la précision mixte et la calibration pour des inférences IoT professionnelles opérationnelles, construire un moteur d'inférence optimisé et comprendre les fusions de couches appliquées et exploiter la précision mixte et la quantification en entiers avec calibration sur cibles embarquées. Ce sont les objectifs annoncés du parcours TensorRT Optimisation de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation TensorRT Optimisation ?+

Jour 1 : Construction moteur inférence TensorRT (TensorRT, ONNX, CUDA). Jour 2 : Précision mixte et calibration (TensorRT, INT8, FP16). Jour 3 : Formes dynamiques et profils (TensorRT, Dynamic Shapes). Jour 4 : Mesure performance et qualité (TensorRT, Benchmarks). Jour 5 : Sérialisation et maintenance (TensorRT, Runtime). Le parcours TensorRT Optimisation se déroule sur 5 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation TensorRT Optimisation sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur projets pratiques quotidiens évalués, mesures de performance sur cibles réelles et rapport final d'optimisation présenté. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours TensorRT Optimisation, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation TensorRT Optimisation ?+

La formation TensorRT Optimisation coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation TensorRT Optimisation ?+

5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation TensorRT Optimisation est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation TensorRT Optimisation éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation TensorRT Optimisation ?+

Maîtrise de C++, CUDA, Python, réseaux de neurones et Linux embarqué, expérience préalable en déploiement sur cibles edge.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation TensorRT Optimisation ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation TensorRT Optimisation ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

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