La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA NLP sont : Connaissances solides en programmation (Python, JavaScript ou Java), notions en machine learning et bases en NLP pour une intégration efficace. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA NLP est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Configurez votre formation

Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Il reste 7 places pour la prochaine session

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA NLP est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA NLP, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Tabnine - Accélérer le codage avec l'IA NLP s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser l'installation et la configuration de Tabnine dans les IDE professionnels pour booster la productivité

Développer des compétences en personnalisation des modèles NLP de Tabnine adaptés à l'entreprise

Concevoir des workflows de codage assisté par IA pour des projets complexes en formation certifiante

Implémenter des stratégies d'optimisation de Tabnine avec text mining pour analyser le code existant

Optimiser l'utilisation de Tabnine pour créer des chatbots et assistants conversationnels en code

Évaluer les performances de Tabnine dans un contexte professionnel pour une adoption sécurisée

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Tabnine : installation, configuration et premières suggestions NLP (VS Code, IntelliJ)

Découvrez l'installation rapide de Tabnine dans vos IDE préférés, configurez les API clés pour un autocomplétion intelligent basé sur le traitement du langage, testez les suggestions en temps réel sur des exercices pratiques de codage Python et JavaScript, analysez les patterns NLP sous-jacents avec des cas concrets d'entreprise, produisez vos premiers snippets optimisés et évaluez l'impact immédiat sur la vitesse de développement, le tout en sessions interactives pour une maîtrise professionnelle.

Module 2Avancé Tabnine : personnalisation modèles et text mining pour code entreprise (fine-tuning, datasets custom)

Plongez dans le fine-tuning des modèles Tabnine avec vos datasets internes, intégrez des techniques de text mining pour extraire des insights de code legacy, développez des règles personnalisées pour des langages spécifiques via exercices hands-on, simulez des scénarios d'entreprise avec chatbots générés par IA conversationnelle, mesurez la précision des suggestions NLP, générez des rapports de performance et déployez des configurations sécurisées, favorisant une montée en compétences rapide et certifiante.

Module 3Expertise Tabnine : intégration CI/CD, optimisation et projets réels (chatbots IA, déploiements prod)

Intégrez Tabnine dans des pipelines CI/CD pour un codage collaboratif boosté par NLP, optimisez les performances sur des projets chatbot et IA conversationnelle avec cas d'usage réels, résolvez des défis avancés comme la gestion de la confidentialité des données, réalisez un projet final en équipe produisant un assistant code déployable, évaluez les ROI via métriques chiffrées, et préparez l'adoption en entreprise avec un plan d'action personnalisé, assurant des compétences durables et professionnelles.