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Formation SLA SLO SLI - Optimiser la fiabilité des services Big Data

Réf. : LME463
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la conception de SLI adaptés aux environnements Big Data professionnels
  • Définir des SLO mesurables pour garantir la disponibilité des Data Lake d'entreprise
  • Implémenter des SLA contractuels alignés sur les besoins métier certifiants
  • Optimiser les processus de suivi et d'amélioration continue des performances
  • Développer des compétences concrètes en outils de monitoring pour l'entreprise
  • Concevoir des tableaux de bord actionnables pour la gouvernance des services

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent les SLI, SLO et SLA perdent en moyenne 23 % de productivité sur leurs pipelines Big Data.

  • Des incidents non mesurés entraînent des coûts dépassant 180 000 € par an selon Gartner.

  • Sans ces compétences, les équipes IT risquent des pénalités contractuelles et une perte de confiance des clients.

  • Les architectes sans maîtrise de ces indicateurs voient leur progression de carrière freinée face à la concurrence certifiée.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser la fiabilité des services.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Définition des SLI pour Data Lake Hadoop (Prometheus, métriques, livrables dashboards)

Les participants explorent la création de SLI pertinents pour les flux Big Data. Ils analysent des cas concrets de Data Lake, configurent des collecteurs Prometheus et construisent des dashboards Grafana. Chaque exercice aboutit à un livrable de métriques validées, directement applicables en entreprise pour mesurer latence et disponibilité.

Module 2Thématique : Conception de SLO actionnables sur Hadoop (outils, méthodes, livrables)

La journée est dédiée à la traduction des SLI en SLO réalistes. Les apprenants modélisent des objectifs chiffrés pour des pipelines Hadoop, utilisent des outils de simulation et produisent des contrats SLO. Des ateliers pratiques permettent d'ajuster les seuils selon les contraintes métier et de générer des rapports de conformité.

Module 3Thématique : Rédaction de SLA pour services Big Data (outils juridiques, livrables)

Les stagiaires apprennent à formaliser des SLA alignés sur les SLO définis. Ils étudient des exemples sectoriels, rédigent des clauses techniques et intègrent des pénalités mesurables. Le livrable final est un modèle de contrat SLA prêt à être déployé dans un contexte Data Lake professionnel.

Module 4Thématique : Monitoring et alerting SLO avec Hadoop (Grafana, PagerDuty, livrables)

Cette session pratique porte sur l'automatisation de la surveillance. Les participants déploient des alertes intelligentes, configurent des runbooks et testent des scénarios de dégradation. Ils livrent un système complet de monitoring SLO intégré à leur stack Big Data existante.

Module 5Thématique : Amélioration continue des SLA/SLO/SLI (outils, audits, livrables)

La dernière journée consolide les acquis par des audits croisés et des plans d'amélioration. Les apprenants analysent des données réelles, optimisent les indicateurs et présentent leur stratégie de fiabilité. Chaque groupe remet un dossier complet incluant SLI, SLO et SLA pour un cas d'entreprise Big Data.

Méthode d'évaluation

  • Quiz final sur les concepts SLI SLO SLA
  • Projet pratique de conception de tableau de bord
  • Soutenance orale du plan de fiabilité

Méthode d'apprentissage

  • Exercices guidés sur Prometheus et Grafana
  • Cas d'usage réels issus de Data Lake
  • Feedback personnalisé après chaque atelier
  • Accès aux ressources et modèles post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation SLA SLO SLI - Optimiser la fiabilité des services Big Data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation SLA SLO SLI - Optimiser la fiabilité des services Big Data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation SLA SLO SLI - Optimiser la fiabilité des services Big Data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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