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Formation Sentry - Optimiser la surveillance d'erreurs Big Data

Réf. : DKP376
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Sentry pour la détection d'erreurs en environnement Big Data professionnel
  • Développer des compétences avancées en intégration Sentry avec Hadoop et Data Lake
  • Concevoir des stratégies de monitoring temps réel pour les entreprises data-driven
  • Implémenter des workflows certifiants de gestion d'incidents en formation professionnelle
  • Optimiser la fiabilité des pipelines Big Data grâce à Sentry dans l'entreprise
  • Configurer des alertes intelligentes adaptées aux volumes massifs de données

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent la surveillance avancée des erreurs dans leurs infrastructures Big Data subissent en moyenne 23% de temps d'arrêt supplémentaire sur les pipelines Hadoop.

  • Cette lacune provoque des pertes financières estimées à 180 000 euros par an pour les structures data-driven.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur employabilité chuter face à la demande croissante de maîtrise de Sentry en contexte Data Lake.

  • Ne pas suivre cette formation certifiante expose à un retard compétitif durable dans le secteur.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Architecture Sentry avancée pour Hadoop (intégration, SDK, cas d'usage Data Lake)

Les participants découvrent l'architecture Sentry appliquée aux clusters Hadoop, configurent les SDK pour capturer les erreurs dans les jobs Spark et MapReduce, réalisent des exercices pratiques sur des Data Lake réels, analysent des cas concrets d'entreprise et produisent un premier livrable de configuration de monitoring distribué.

Module 2Thématique : Intégration Sentry et Data Lake (performances, scalabilité, outils de tracing)

Cette journée approfondit l'intégration de Sentry dans les architectures Data Lake, optimise les performances de capture d'erreurs sur volumes massifs, utilise des outils de tracing distribué, pratique des scénarios de scalabilité avec Hadoop et génère un livrable de dashboard personnalisé pour la surveillance temps réel.

Module 3Thématique : Alerting et automatisation Sentry en contexte Big Data (règles, workflows, intégrations)

Les apprenants conçoivent des règles d'alerting avancées pour les pipelines Hadoop, automatisent les workflows de réponse aux incidents, intègrent Sentry avec des outils Big Data tiers, réalisent des exercices sur des cas professionnels et livrent une stratégie complète d'automatisation certifiante.

Module 4Thématique : Analyse avancée des erreurs Sentry dans Hadoop (métriques, reporting, optimisation)

La session porte sur l'analyse approfondie des erreurs collectées par Sentry dans les environnements Hadoop, exploite les métriques pour optimiser les Data Lake, pratique des reporting personnalisés, étudie des cas d'entreprise concrets et produit un livrable d'audit de performance Big Data.

Module 5Thématique : Déploiement professionnel Sentry pour Data Lake (sécurité, maintenance, certification)

Les participants déploient Sentry en production sur des infrastructures Big Data, sécurisent les flux de données, mettent en place la maintenance continue des clusters Hadoop, valident les compétences via un projet final et obtiennent un livrable certifiant pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz final de validation des compétences Big Data et Sentry
  • Projet pratique de monitoring sur cluster Hadoop
  • Soutenance orale du livrable de fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Apprentissage par la pratique sur environnements Hadoop réels
  • Études de cas professionnels en Data Lake
  • Travaux dirigés en petits groupes de 10 participants maximum
  • Feedback personnalisé et accompagnement continu

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Sentry - Optimiser la surveillance d'erreurs Big Data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Sentry - Optimiser la surveillance d'erreurs Big Data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Sentry - Optimiser la surveillance d'erreurs Big Data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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