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Formation RLHF - Optimiser les modèles IA en entreprise

Réf. : DZH157
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux du RLHF pour des projets professionnels
  • Développer des compétences solides en feedback humain appliqué aux API
  • Concevoir des pipelines RLHF adaptés aux besoins de l'entreprise
  • Implémenter des modèles certifiants avec OpenAPI et Webhooks
  • Optimiser les performances IA dans des contextes de développement d'API

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent le RLHF perdent en compétitivité sur les modèles IA modernes.

  • Des études montrent que 67% des API mal optimisées échouent à fidéliser leurs utilisateurs après six mois.

  • Sans ces compétences, les équipes stagnent et les projets IA accumulent retards et coûts supplémentaires.

  • Ne pas maîtriser le RLHF limite les opportunités de carrière et expose l'entreprise à des solutions obsolètes face à la concurrence.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction au RLHF pour API (Python, Hugging Face)

Les participants découvrent les principes du RLHF appliqué au développement d'API. Ils explorent les concepts de base avec des exercices pratiques sur des modèles simples, utilisent Python et Hugging Face pour simuler des feedbacks humains, et livrent un premier schéma d'intégration API.

Module 2Thématique : Collecte de feedbacks humains dans RLHF (Label Studio)

Cette journée se concentre sur la collecte et l'annotation de données pour RLHF. Les apprenants configurent des outils comme Label Studio, réalisent des cas concrets de feedback sur des endpoints API, et produisent un jeu de données prêt pour l'entraînement professionnel.

Module 3Thématique : Entraînement RLHF et intégration OpenAPI (LoRA, TRL)

Les professionnels apprennent à fine-tuner des modèles avec RLHF en utilisant LoRA et la librairie TRL. Ils intègrent les résultats dans des spécifications OpenAPI, effectuent des exercices pratiques et livrent une API documentée avec Swagger.

Module 4Thématique : Déploiement de webhooks RLHF en production (FastAPI)

Les participants déploient des systèmes RLHF avec des webhooks via FastAPI. Ils testent des scénarios réels d'entreprise, optimisent les flux de feedback et remettent une API fonctionnelle avec monitoring des performances.

Module 5Thématique : Évaluation et certification RLHF pour API (tests, reporting)

La dernière journée porte sur l'évaluation des modèles RLHF. Les apprenants réalisent des tests automatisés, génèrent des rapports professionnels et finalisent un livrable certifiant leurs compétences en développement d'API.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidien sur les concepts RLHF
  • Projet final d'intégration API évalué
  • Feedback continu des formateurs

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques chaque jour
  • Cas d'usage entreprise concrets
  • Documentation fournie en français
  • Accès aux ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation RLHF - Optimiser les modèles IA en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation RLHF - Optimiser les modèles IA en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RLHF - Optimiser les modèles IA en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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