Formation Analyse Firmware IoT - Sécuriser vos produits embarqués

Formation très difficile · Expertise requise

7 500 € HT

  • 5 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : JBN175
10 personnes max.
7 500 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 13 500 € HT pour tout le groupeTarif expertise : 1 500 € HT la journée, lié au niveau de difficulté
Présentiel et passage de certification sur devis
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de l'analyse firmware, les failles restent invisibles jusqu'à ce qu'un tiers les exploite.

  • Les secrets exposés dans les produits livrés exposent l'entreprise à des compromissions, des rappels coûteux et une perte de confiance des clients.

  • Les équipes R&D continuent de reproduire les mêmes erreurs de conception.

  • Anticiper ces risques par une formation expert permet de corriger les produits avant leur mise sur le marché.

Célian Lebacle, Formateur Learni · Expert Web & Mobile
Célian Lebacle

Formateur Learni · Expert Web & Mobile

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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  • CESI
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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP, Vanatome et Atos. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Analyse Firmware IoT

  • Analyser le firmware de son propre produit pour extraire, désassembler et identifier les secrets embarqués.
  • Maîtriser l'extraction firmware via interfaces de programmation et débogage sur cartes cibles.
  • Identifier systèmes de fichiers et composants dans une image binaire de produit IoT.
  • Rechercher clés, identifiants et points d'entrée oubliés dans les binaires livrés.
  • Désassembler et comprendre les fonctions d'authentification pour corriger la conception.
  • Implémenter des corrections de sécurité directement sur le produit de l'entreprise.

Programme

Programme Analyse Firmware IoT : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Extraction firmware et interfaces de débogage (JTAG, SWD, UART)

Pratique d'extraction sur matériel fourni puis sur les produits des participants. Identification des broches, configuration des outils de débogage, dump mémoire et validation d'intégrité des images. Cas concrets sur cartes ARM et microcontrôleurs courants, avec analyse des premières failles d'accès.

Module 2 : Analyse d'images binaires et systèmes de fichiers (Binwalk, Ghidra)

Découverte des structures internes des firmwares IoT. Extraction de partitions, recherche de clés et chaînes sensibles, cartographie des composants. Exercices sur binaires réels fournis et produits participants, avec identification des points d'entrée et données critiques.

Module 3 : Désassemblage et reverse engineering de fonctions (Ghidra, IDA)

Désassemblage de routines d'authentification et de communication. Repérage des mécanismes de protection et des secrets codés en dur. Travaux dirigés sur le firmware des participants pour localiser les faiblesses et documenter les vecteurs d'attaque potentiels.

Module 4 : Recherche de secrets et analyse de la chaîne d'approvisionnement

Méthodes de recherche de clés, certificats et identifiants dans les binaires. Analyse des dépendances logicielles et des mises à jour. Application directe sur les produits des participants avec production d'un rapport de risques et de recommandations correctives.

Module 5 : Corrections de conception et sécurisation produit (patchs, hardening)

Traduction des découvertes en actions correctives : durcissement du firmware, suppression des secrets exposés, mise en place de mécanismes d'authentification robustes. Présentation des livrables finaux et plan d'amélioration pour chaque produit analysé.

Comment sont évalués les acquis en Analyse Firmware IoT

  • QCM technique quotidien
  • Exercices pratiques sur produit réel
  • Rapport d'analyse et corrections proposé

Méthode pédagogique de la formation Analyse Firmware IoT

  • Extraction et analyse firmware
  • Reverse engineering défensif
  • Identification de secrets embarqués
  • Correction de conception produit

Modalités d'accès à la formation Analyse Firmware IoT

La formation Formation Analyse Firmware IoT - Sécuriser vos produits embarqués est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Analyse Firmware IoT - Sécuriser vos produits embarqués, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Analyse Firmware IoT - Sécuriser vos produits embarqués s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Analyse Firmware IoT

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Analyse Firmware IoT

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Analyse Firmware IoT ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur JTAG, SWD, UART, binwalk, ghidra et IDA. Ces outils sont ceux du programme Analyse Firmware IoT, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Analyse Firmware IoT ?+
Les participants savent analyser le firmware de son propre produit pour extraire, désassembler et identifier les secrets embarqués, maîtriser l'extraction firmware via interfaces de programmation et débogage sur cartes cibles et identifier systèmes de fichiers et composants dans une image binaire de produit IoT. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Analyse Firmware IoT de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Analyse Firmware IoT ?+
Jour 1 : Extraction firmware et interfaces de débogage (JTAG, SWD, UART). Jour 2 : Analyse d'images binaires et systèmes de fichiers (Binwalk, Ghidra). Jour 3 : Désassemblage et reverse engineering de fonctions (Ghidra, IDA). Jour 4 : Recherche de secrets et analyse de la chaîne d'approvisionnement. Jour 5 : Corrections de conception et sécurisation produit (patchs, hardening). Le parcours Analyse Firmware IoT se déroule sur 5 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Analyse Firmware IoT sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM technique quotidien, exercices pratiques sur produit réel et rapport d'analyse et corrections proposé. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Analyse Firmware IoT, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Analyse Firmware IoT ?+
La formation Analyse Firmware IoT coûte 7 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 13 500 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Analyse Firmware IoT ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Analyse Firmware IoT est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Analyse Firmware IoT éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Analyse Firmware IoT ?+
Maîtrise du C embarqué, expérience sur microcontrôleurs ARM, pratique des outils de débogage JTAG et lecture de datasheet.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Analyse Firmware IoT ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Analyse Firmware IoT ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation Analyse Firmware IoT dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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