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Formation ONNX Conversion Modèles - Fiabilité embarquée

Fiche créée le 2 octobre 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

3 300 € HT

3 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : KRE276

10 personnes max.

3 300 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Un modèle performant en laboratoire devient inutilisable en production lorsqu'il rencontre des incompatibilités d'opérateurs ou des formes dynamiques non gérées.
Les équipes perdent alors du temps en débogage imprévu, retardent les déploiements IoT et voient leur crédibilité technique remise en cause.
Sans maîtrise de la conversion ONNX et des tests de non-régression, les projets d'IA embarquée accumulent les risques d'échec en conditions réelles et freinent la compétitivité de l'entreprise.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

41 978 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation ONNX Conversion Modèles

Formation ONNX et conversion de modèles : maîtriser l'export, l'interopérabilité et la vérification numérique pour des déploiements IoT fiables en entreprise.
Comprendre les versions d'opérateurs et diagnostiquer les incompatibilités de moteurs d'exécution sur cibles embarquées.
Simplifier les graphes exportés et supprimer les opérations inutiles pour réduire latence et empreinte mémoire.
Diagnostiquer les formes dynamiques mal gérées par le moteur cible et les corriger opérationnellement.
Constituer des tests automatisés de non-régénération de conversion pour sécuriser les mises en production.
Optimiser les modèles convertis pour des contraintes énergétiques et temps réel en environnement IoT.

Programme

Programme ONNX Conversion Modèles : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Export ONNX et vérification d'équivalence (ONNX, PyTorch, TensorFlow)

Export de modèles vers ONNX depuis différents frameworks, analyse des métadonnées et vérification point par point de l'équivalence numérique. Exercices sur cas IoT concrets avec mesures de latence et consommation mémoire sur cibles embarquées, identification immédiate des écarts de comportement.

Module 2 : Versions d'opérateurs et simplification de graphes (ONNX Runtime, Netron)

Étude des versions d'opérateurs, détection des incompatibilités moteur et nettoyage des graphes. Travaux pratiques de suppression d'opérations redondantes, fusion de couches et réduction de la taille du modèle tout en maintenant la précision, avec tests sur Raspberry Pi et microcontrôleurs.

Module 3 : Formes dynamiques et tests de non-régression (ONNX, CI/CD)

Diagnostic des formes dynamiques problématiques, mise en place de tests automatisés de non-régression et intégration dans un pipeline de déploiement IoT. Cas d'usage complet avec validation finale sur cible, mesure des gains de performance et livrables prêts pour production.

Comment sont évalués les acquis en ONNX Conversion Modèles

QCM de validation des acquis après chaque journée
Exercice pratique de conversion et vérification sur cas IoT
Projet final de pipeline de conversion avec tests automatisés

Méthode pédagogique de la formation ONNX Conversion Modèles

Export et vérification ONNX sur modèles réels
Diagnostic et correction d'incompatibilités d'opérateurs
Optimisation de graphes pour cibles embarquées
Mise en place de tests de non-régression automatisés

Modalités d'accès à la formation ONNX Conversion Modèles

La formation Formation ONNX Conversion Modèles - Fiabilité embarquée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Conversion Modèles - Fiabilité embarquée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Conversion Modèles - Fiabilité embarquée s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation ONNX Conversion Modèles

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur ONNX Conversion Modèles

Quels outils utilise-t-on pendant la formation ONNX Conversion Modèles ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur ONNX, pyTorch, tensorFlow, ONNX Runtime, netron et CI. Ces outils sont ceux du programme ONNX Conversion Modèles, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation ONNX Conversion Modèles ?+

Les participants savent formation ONNX et conversion de modèles : maîtriser l'export, l'interopérabilité et la vérification numérique pour des déploiements IoT fiables en entreprise, comprendre les versions d'opérateurs et diagnostiquer les incompatibilités de moteurs d'exécution sur cibles embarquées et simplifier les graphes exportés et supprimer les opérations inutiles pour réduire latence et empreinte mémoire. Ce sont les objectifs annoncés du parcours ONNX Conversion Modèles de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation ONNX Conversion Modèles ?+

Jour 1 : Export ONNX et vérification d'équivalence (ONNX, PyTorch, TensorFlow). Jour 2 : Versions d'opérateurs et simplification de graphes (ONNX Runtime, Netron). Jour 3 : Formes dynamiques et tests de non-régression (ONNX, CI/CD). Le parcours ONNX Conversion Modèles se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation ONNX Conversion Modèles sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM de validation des acquis après chaque journée, exercice pratique de conversion et vérification sur cas IoT et projet final de pipeline de conversion avec tests automatisés. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours ONNX Conversion Modèles, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation ONNX Conversion Modèles ?+

La formation ONNX Conversion Modèles coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation ONNX Conversion Modèles ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation ONNX Conversion Modèles est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation ONNX Conversion Modèles éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation ONNX Conversion Modèles ?+

Maîtrise de Python, expérience avec des frameworks de deep learning (PyTorch ou TensorFlow) et premiers déploiements sur microcontrôleurs ou Raspberry Pi.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation ONNX Conversion Modèles ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation ONNX Conversion Modèles ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout