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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de MQTT, vos systèmes IoT subissent des communications instables, pertes de données et interruptions imprévues.
65 % des incidents IoT proviennent d'une mauvaise configuration de message broker, coûtant en moyenne 12 000 € par événement en downtime et remédiations d'urgence.
Une entreprise sans expertise MQTT perd jusqu'à 40 % de productivité sur ses déploiements, exposant projets et carrières à des échecs stratégiques.
Chaque mois sans compétences avancées amplifie les vulnérabilités, risquant des breaches de sécurité et une perte de parts de marché critique.
La formation Devenir Expert MQTT : Maîtrise de la Communication IoT par Message Broker est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Devenir Expert MQTT : Maîtrise de la Communication IoT par Message Broker, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Devenir Expert MQTT : Maîtrise de la Communication IoT par Message Broker s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation détaillée du protocole MQTT : historique, principes publish/subscribe, notions de topics, Quality of Service (QoS), rétention et persistance, connectivité et cycles de vie des messages. Études de cas concrets dans l’IoT (domotique, industrie, transports, santé…) et comparaison avec d’autres protocoles. Mise en place d’un premier broker local et tests de base via clients MQTT.
Installation avancée de brokers (Mosquitto, alternatives cloud), configuration fine (authentification, ACL, TLS/SSL, persistance). Création de scripts clients (Python, C), gestion multi-clients, topic wildcards, déconnexions et reprise sur incident. Exercices pratiques : sécurisation, échanges de messages, monitoring de flux, résolution de problèmes courants, introduction aux outils de test (MQTT Explorer, Wireshark).
Mise en œuvre d’architectures MQTT multi-brokers, bridge, concepts d’Edge Computing, gestion de la scalabilité, high-availability et clustering. Supervision à l’aide de logs, métriques, dashboarding (Grafana, Prometheus). Intégration avec bases de données, plateformes cloud (AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Core) et automates industriels (Node-RED, API REST). Étude de vulnérabilités, bonnes pratiques de sécurité, tests de charge, scénarios réels de déploiement. Projet fil rouge : conception d’une mini-architecture MQTT sécurisée pour capteurs connectés.
Public
Développeurs, ingénieurs systèmes, responsables IoT, architectes réseaux souhaitant concevoir, déployer ou intégrer des systèmes de communication IoT robustes et efficaces.
Prérequis
Connaissances de base en réseaux, protocoles TCP/IP et programmation (Python ou C recommandés)
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