La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Devenir Expert MQTT : Maîtrise de la Communication IoT par Message Broker sont : Connaissances de base en réseaux, protocoles TCP/IP et programmation (Python ou C recommandés). Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Devenir Expert MQTT : Maîtrise de la Communication IoT par Message Broker est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Devenir Expert MQTT : Maîtrise de la Communicati... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Configurez votre formation

Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Plus que 5 places disponibles ce mois-ci

10 places par session maximum — 10 déjà prises

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Devenir Expert MQTT : Maîtrise de la Communication IoT par Message Broker est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Devenir Expert MQTT : Maîtrise de la Communication IoT par Message Broker, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Devenir Expert MQTT : Maîtrise de la Communication IoT par Message Broker s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Comprendre le protocole MQTT : architecture, fondamentaux et cas d’usage

Configurer et sécuriser un broker MQTT (Mosquitto, EMQX, HiveMQ…)

Développer et intégrer des clients MQTT (IoT, mobiles, systèmes embarqués)

Analyser, déboguer et optimiser la communication publish/subscribe

Mettre en œuvre une architecture résiliente et scalable pour projets IoT

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux du protocole MQTT et cas d’usage IoT

Présentation détaillée du protocole MQTT : historique, principes publish/subscribe, notions de topics, Quality of Service (QoS), rétention et persistance, connectivité et cycles de vie des messages. Études de cas concrets dans l’IoT (domotique, industrie, transports, santé…) et comparaison avec d’autres protocoles. Mise en place d’un premier broker local et tests de base via clients MQTT.

Module 2Développement, configuration et sécurisation de solutions MQTT

Installation avancée de brokers (Mosquitto, alternatives cloud), configuration fine (authentification, ACL, TLS/SSL, persistance). Création de scripts clients (Python, C), gestion multi-clients, topic wildcards, déconnexions et reprise sur incident. Exercices pratiques : sécurisation, échanges de messages, monitoring de flux, résolution de problèmes courants, introduction aux outils de test (MQTT Explorer, Wireshark).

Module 3Architecture avancée, intégration et supervision : MQTT à grande échelle

Mise en œuvre d’architectures MQTT multi-brokers, bridge, concepts d’Edge Computing, gestion de la scalabilité, high-availability et clustering. Supervision à l’aide de logs, métriques, dashboarding (Grafana, Prometheus). Intégration avec bases de données, plateformes cloud (AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Core) et automates industriels (Node-RED, API REST). Étude de vulnérabilités, bonnes pratiques de sécurité, tests de charge, scénarios réels de déploiement. Projet fil rouge : conception d’une mini-architecture MQTT sécurisée pour capteurs connectés.