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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de MQTT, 70 % des incidents IoT résultent de communications instables ou mal sécurisées, entraînant des pannes imprévues.
Une seule défaillance critique coûte en moyenne 85 000 € à une entreprise, entre pertes de production, récupération de données et amendes réglementaires.
Les développeurs et architectes exposés voient leurs projets IoT échouer, menaçant leur carrière et la croissance business de l'organisation.
Chaque mois sans expertise aggrave ces vulnérabilités, multipliant les risques cyber par 3.
La formation Maîtriser MQTT pour la Communication des Objets Connectés (IoT) est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser MQTT pour la Communication des Objets Connectés (IoT), Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser MQTT pour la Communication des Objets Connectés (IoT) s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de l’IoT et des besoins en communication temps réel. Historique et positionnement de MQTT. Concepts de publish/subscribe. Fonctionnement d’un broker. Présentation des messages MQTT : Connect, Publish, Subscribe, etc. Comprendre la QoS (Quality of Service) et le cycle de vie d’un message.
Installation et configuration d’un broker open source (Mosquitto, EMQX). Administration de topics, configuration des paramètres de persistance et de rétention. Création de clients MQTT en Python et Node.js. Test d’interopérabilité avec les outils en ligne de commande et analyse du flux réseau avec Wireshark.
Gestion de la sécurité : chiffrer les communications (TLS), gestion des utilisateurs, ACL et stratégies d’accès. Déploiement d’un monitoring basique des messages (logs, outils de supervision). Optimisations pour la scalabilité, gestion des pannes réseau, astuces de debug. Approche hands-on avec exercices de conception d’une mini-architecture MQTT adaptée à une problématique réelle.
Public
Développeurs, architectes systèmes, ingénieurs réseaux, techniciens IT impliqués dans des projets IoT ou la gestion de systèmes connectés
Prérequis
Connaissance de base des réseaux informatiques et notions d’architecture IoT. Notions de programmation en Python ou Node.js recommandées.
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