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Formation MQTT - Maîtriser les architectures avancées IoT

Réf. : GUI220
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fonctionnalités avancées de MQTT dans un contexte professionnel IoT
  • Développer des compétences pour concevoir des architectures MQTT scalables en entreprise
  • Implémenter des flux MQTT sécurisés avec chiffrement et authentification certifiante
  • Configurer des brokers MQTT haute disponibilité pour projets industriels
  • Optimiser les performances de communication entre capteurs et applications métier
  • Intégrer MQTT avec LoRa et autres protocoles dans des environnements complexes

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas MQTT avancé perdent en moyenne 35 % de fiabilité sur leurs flux IoT selon Gartner.

  • Les pannes de communication entraînent des arrêts de production coûteux et une maintenance réactive permanente.

  • Les ingénieurs sans ces compétences voient leur employabilité stagner face à la demande croissante de profils qualifiés.

  • Ne pas investir dans cette formation expose l'organisation à des retards stratégiques et à une dépendance accrue envers des prestataires externes.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : MQTT avancé et QoS (Mosquitto, Wireshark, cas industriels)

Les participants explorent les niveaux QoS avancés, les sessions persistantes et les retained messages avec Mosquitto. Ils analysent des traces réseau via Wireshark, identifient les goulots d'étranglement et optimisent la latence sur des cas concrets de supervision industrielle. Des exercices pratiques permettent de configurer des ACL complexes et de mesurer l'impact sur la fiabilité des échanges capteurs-cloud.

Module 2Thématique : MQTT et LoRa pour capteurs (TTN, ChirpStack, payloads)

Cette journée couvre l'intégration MQTT avec LoRaWAN via The Things Network et ChirpStack. Les apprenants décodent des payloads binaires, configurent des bridges MQTT et gèrent les downlink. Des ateliers pratiques sur des capteurs réels permettent de concevoir des flux end-to-end résilients adaptés aux environnements contraints et à faible consommation.

Module 3Thématique : Sécurité MQTT et authentification (TLS, OAuth, ACL dynamiques)

Les professionnels déploient des connexions TLS mutuelles, intègrent OAuth2 et mettent en place des ACL dynamiques basées sur des annuaires. Ils testent des scénarios d'attaque et appliquent des bonnes pratiques de segmentation réseau. Des livrables incluent une architecture sécurisée documentée et un audit de configuration sur infrastructure de formation.

Module 4Thématique : MQTT haute disponibilité (cluster, load balancing, monitoring)

La dernière journée porte sur le clustering de brokers, le load balancing avec HAProxy et la supervision via Prometheus et Grafana. Les participants conçoivent une plateforme redondante, testent des scénarios de basculement et optimisent le scaling horizontal. Un projet final en groupe valide les compétences acquises sur un cas d'usage entreprise complet.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique en fin de chaque journée
  • Projet pratique en groupe avec présentation
  • Auto-évaluation des acquis et grille de compétences

Méthode d'apprentissage

  • Alternance de théorie ciblée et ateliers pratiques
  • Accès à un environnement cloud IoT préconfiguré
  • Support de cours et scripts fournis en amont
  • Feedback personnalisé du formateur expert

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation MQTT - Maîtriser les architectures avancées IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation MQTT - Maîtriser les architectures avancées IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MQTT - Maîtriser les architectures avancées IoT s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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