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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez comment les étudiants salariés peuvent optimiser leur Compte Personnel de Formation en mars 2026. Éligibilité, droits, formations et astuces pour booster carrière et études.
Découvrez des stratégies innovantes pour créer des parcours de formation inclusifs et personnalisés, adaptés aux parcours non linéaires en 2026. Focus sur l'IA, le blended learning et la certification Qualiopi.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Ne pas obtenir la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 en avril 2026 pourrait vous coûter cher : 75% des offres d'emploi en Machine Learning cloud exigent une certification AWS (source: LinkedIn 2024), et les certifiés gagnent en moyenne 28% de salaire en plus (étude Global Knowledge).
Sans elle, vous risquez de rater 80% des postes seniors chez AWS partenaires comme Capgemini ou Deloitte, où la demande explose (+45% en 2025).
Votre compétitivité chute face à 500 000 pros certifiés AWS worldwide.
Stagnez-vous dans des rôles juniors ou saisissez cette formation accélérée pour sécuriser promotions, projets innovants et revenus boostés dès 2026 ?
Le marché ne pardonne pas l'inaction !
La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découvrez les piliers du Machine Learning AWS à travers une immersion pédagogique. Explorez SageMaker pour builder, train et déployer des modèles ML sans infrastructure lourde. Pratiquez des labs hands-on sur Rekognition pour la vision par ordinateur et Comprehend pour le NLP, en utilisant des datasets réels. Appliquez ces services à des cas business concrets comme la détection d'objets ou l'analyse de sentiments, avec exercices interactifs sur la console AWS pour ancrer vos compétences dès le premier jour (7 heures).
Plongez dans l'ingénierie des données ML avec des pipelines automatisés SageMaker Processing et Ground Truth pour l'étiquetage. Maîtrisez le Feature Store pour une gestion centralisée des features, et optimisez vos modèles via Autopilot et hyperparameter tuning. Réalisez des labs pratiques sur des scénarios réels d'entreprise, comme la prédiction de churn ou la recommandation personnalisée, directement sur la console AWS. Ces exercices renforcent vos compétences en scalabilité et efficacité, préparant le terrain pour des déploiements production (7 heures).
Jour décisif dédié à la réussite de votre certification : révision exhaustive des domaines MLS-C01 (data engineering 20%, modeling 36%, exploratory 16%, ML implémentation 22%, etc.). Affrontez plus de 150 QCM blancs chronométrés identiques à l'examen réel, avec corrections immédiates et astuces. Analysez les pièges courants, révisez les architectures AWS critiques et simulez l'examen complet. Bénéficiez de coaching personnalisé pour booster votre score, avec focus sur les labs et cas d'usage avancés (7 heures, 21 heures total).
Public
Professionnels IT expérimentés visant la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 : administrateurs AWS, architectes cloud, développeurs ML, ingénieurs cloud et DevOps cherchant à valider leurs compétences en Machine Learning sur AWS pour booster leur carrière.
Prérequis
Certification AWS Certified Cloud Practitioner ou AWS Certified Solutions Architect - Associate fortement recommandée. Connaissances solides en Machine Learning de base, programmation Python, et services AWS essentiels (S3, EC2, Lambda). Expérience pratique en data science ou cloud computing appréciée.
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