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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Certification en 3 jours

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

3 300 € HT

3 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : UZA952

10 personnes max.

3 300 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de stagner dans votre carrière : 70% des offres d'emploi cloud ML exigent une certif AWS specialty (source LinkedIn 2025), et les salaires stagnent à 55k€/an sans elle, contre +25% (jusqu'à 75k€) pour les certifiés.
Perdez des opportunités chez les grands comptes comme Orange ou BNP qui priorisent les profils validés.
Votre compétitivité s'effrite face aux 150k+ pros certifiés AWS ML en Europe, manquant promotions et projets IA stratégiques.
Investissez maintenant pour avril 2026 et évitez l'obsolescence sur un marché où le ML AWS explose (+40% demandes annuelles).

Devis sous 24 hCertifié Qualiopi+10 000 apprenants formésAvis Google vérifiés

Public

Professionnels IT tels qu'administrateurs systèmes, architectes cloud, développeurs, ingénieurs cloud et DevOps visant l'obtention rapide de la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 pour booster leur carrière dans le cloud et le machine learning.

Prérequis

Expérience d'au moins 1 an sur AWS (recommandé : certification AWS Certified Solutions Architect - Associate ou Developer - Associate). Connaissances de base en machine learning, Python et statistiques. Familiarité avec les services AWS comme EC2, S3 et Lambda.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

41 974 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01

Maîtriser les services AWS essentiels pour le Machine Learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend.
Préparer efficacement l'examen de certification MLS-C01 avec des stratégies éprouvées.
Configurer et implémenter des pipelines de données ML scalables sur AWS.
Déployer des modèles de machine learning en production avec optimisation des coûts et performances.
Valider vos compétences professionnelles via la certification AWS Machine Learning Specialty.
Optimiser les workflows ML pour des cas réels en entreprise.
Réussir l'examen MLS-C01 en maximisant votre score aux QCM

Programme

Programme AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Fondamentaux AWS Machine Learning : services core et data engineering (SageMaker, Glue, S3, labs initiaux)

Découvrez les piliers du Machine Learning sur AWS à travers une immersion dans SageMaker pour la préparation de données, les ETL avec Glue et le stockage scalable via S3. Participez à des labs pratiques sur console AWS pour ingérer et transformer des datasets réels, en appliquant des techniques de feature engineering. Ces exercices concrets renforcent vos compétences en data pipelines, préparant le terrain pour des modèles ML performants et adaptés aux enjeux professionnels.

Module 2 : Modélisation et déploiement AWS ML : entraînement, tuning et inference (SageMaker, Lambda, ECR, labs avancés)

Plongez dans l'entraînement de modèles avec SageMaker, l'hyperparameter tuning et le déploiement serverless via Lambda et ECR. À travers des cas d'usage réels comme la prédiction et la classification, réalisez des labs hands-on sur console AWS pour déployer des endpoints scalables. Optimisez la sécurité et la monitoring avec CloudWatch, acquérant des compétences directement applicables pour implémenter des solutions ML en production dans votre entreprise.

Module 3 : Préparation intensive examen MLS-C01 : révision globale, QCM blancs et stratégies (simulations examen, troubleshooting)

Consacrez cette journée à une préparation ciblée pour l'examen MLS-C01 avec des QCM blancs chronométrés, une révision exhaustive des domaines (data engineering 20%, modeling 36%, exploratory 16%, ML implémentation 28%). Analysez des scénarios de troubleshooting réels sur AWS, affinez vos stratégies de réponse et bénéficiez de feedbacks personnalisés. Terminez par des simulations complètes pour aborder l'examen en toute confiance et maximiser vos chances de certification dès avril 2026.

Comment sont évalués les acquis en AWS Machine Learning Specialty MLS-C01

Quiz quotidiens et labs pratiques notés sur console AWS.
Examen blanc MLS-C01 le jour 3 avec scoring détaillé.
Évaluation continue via exercices cas réels et feedback formateur.
Attestation de formation Qualiopi délivrée à l'issue

Méthode pédagogique de la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01

70% pratique : labs hands-on sur console AWS en temps réel.
30% théorie : présentations interactives et cas d'études enterprise.
Méthodologie blended learning avec replay sessions distanciel.
Support Slack post-formation pour révisions examen

Modalités d'accès à la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Certification en 3 jours est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Certification en 3 jours, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Certification en 3 jours s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur AWS Machine Learning Specialty MLS-C01

Quels outils utilise-t-on pendant la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur sageMaker, glue, s3, labs initiaux, lambda et ECR. Ces outils sont ceux du programme AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 ?+

Les participants savent maîtriser les services AWS essentiels pour le Machine Learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend, préparer efficacement l'examen de certification MLS-C01 avec des stratégies éprouvées et configurer et implémenter des pipelines de données ML scalables sur AWS. Ce sont les objectifs annoncés du parcours AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 ?+

Jour 1 : Fondamentaux AWS Machine Learning : services core et data engineering (SageMaker, Glue, S3, labs initiaux). Jour 2 : Modélisation et déploiement AWS ML : entraînement, tuning et inference (SageMaker, Lambda, ECR, labs avancés). Jour 3 : Préparation intensive examen MLS-C01 : révision globale, QCM blancs et stratégies (simulations examen, troubleshooting). Le parcours AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur quiz quotidiens et labs pratiques notés sur console AWS, examen blanc MLS-C01 le jour 3 avec scoring détaillé et évaluation continue via exercices cas réels et feedback formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 ?+

La formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 ?+

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout