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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : UZA952
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le Machine Learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLS-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et implémenter des pipelines de données ML scalables sur AWS.
  • Déployer des modèles de machine learning en production avec optimisation des coûts et performances.
  • Valider vos compétences professionnelles via la certification AWS Machine Learning Specialty.
  • Optimiser les workflows ML pour des cas réels en entreprise.
  • Réussir l'examen MLS-C01 en maximisant votre score aux QCM

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de stagner dans votre carrière : 70% des offres d'emploi cloud ML exigent une certif AWS specialty (source LinkedIn 2025), et les salaires stagnent à 55k€/an sans elle, contre +25% (jusqu'à 75k€) pour les certifiés.

  • Perdez des opportunités chez les grands comptes comme Orange ou BNP qui priorisent les profils validés.

  • Votre compétitivité s'effrite face aux 150k+ pros certifiés AWS ML en Europe, manquant promotions et projets IA stratégiques.

  • Investissez maintenant pour avril 2026 et évitez l'obsolescence sur un marché où le ML AWS explose (+40% demandes annuelles).

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux AWS Machine Learning : services core et data engineering (SageMaker, Glue, S3, labs initiaux)

Découvrez les piliers du Machine Learning sur AWS à travers une immersion dans SageMaker pour la préparation de données, les ETL avec Glue et le stockage scalable via S3. Participez à des labs pratiques sur console AWS pour ingérer et transformer des datasets réels, en appliquant des techniques de feature engineering. Ces exercices concrets renforcent vos compétences en data pipelines, préparant le terrain pour des modèles ML performants et adaptés aux enjeux professionnels.

Module 2Modélisation et déploiement AWS ML : entraînement, tuning et inference (SageMaker, Lambda, ECR, labs avancés)

Plongez dans l'entraînement de modèles avec SageMaker, l'hyperparameter tuning et le déploiement serverless via Lambda et ECR. À travers des cas d'usage réels comme la prédiction et la classification, réalisez des labs hands-on sur console AWS pour déployer des endpoints scalables. Optimisez la sécurité et la monitoring avec CloudWatch, acquérant des compétences directement applicables pour implémenter des solutions ML en production dans votre entreprise.

Module 3Préparation intensive examen MLS-C01 : révision globale, QCM blancs et stratégies (simulations examen, troubleshooting)

Consacrez cette journée à une préparation ciblée pour l'examen MLS-C01 avec des QCM blancs chronométrés, une révision exhaustive des domaines (data engineering 20%, modeling 36%, exploratory 16%, ML implémentation 28%). Analysez des scénarios de troubleshooting réels sur AWS, affinez vos stratégies de réponse et bénéficiez de feedbacks personnalisés. Terminez par des simulations complètes pour aborder l'examen en toute confiance et maximiser vos chances de certification dès avril 2026.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidiens et labs pratiques notés sur console AWS.
  • Examen blanc MLS-C01 le jour 3 avec scoring détaillé.
  • Évaluation continue via exercices cas réels et feedback formateur.
  • Attestation de formation Qualiopi délivrée à l'issue

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : labs hands-on sur console AWS en temps réel.
  • 30% théorie : présentations interactives et cas d'études enterprise.
  • Méthodologie blended learning avec replay sessions distanciel.
  • Support Slack post-formation pour révisions examen

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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