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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : UIC577
10 personnes max.
À partir de 3500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour l'ingénierie des données en machine learning comme S3, Glue et Kinesis.
  • Préparer efficacement l'examen de certification AWS MLA-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et optimiser Amazon SageMaker pour l'entraînement et le déploiement de modèles ML.
  • Implémenter des pipelines ML scalables et sécurisés sur AWS.
  • Valider vos compétences professionnelles en tant que Machine Learning Engineer Associate.
  • Déployer des solutions ML en production avec monitoring et tuning automatique.
  • Réussir l'examen MLA-C01 pour obtenir la certification AWS reconnue mondialement.
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ne pas obtenir la certification AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 en 2026 vous expose à de graves risques carrière : 75% des offres d'emploi en ML engineering chez AWS, Google ou startups IA exigent cette certif, selon LinkedIn 2025.

  • Sans elle, votre salaire stagne, alors que les certifiés gagnent en moyenne 28% de plus (étude Global Knowledge), soit 15-20k€ annuels perdus.

  • Sur un marché cloud en explosion (+35% postes ML/an), vous perdez en compétitivité face aux 500k+ pros certifiés AWS, raterez promotions seniors et projets IA stratégiques.

  • Évitez l'obsolescence : certifiez-vous maintenant pour sécuriser votre avenir pro et doubler vos opportunités !

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Data Engineering pour Machine Learning : S3, Glue, Kinesis, EMR (labs ingestion et transformation données)

Découvrez les fondamentaux de l'ingénierie des données sur AWS adaptés au ML : configurez des pipelines avec Amazon S3 pour le stockage scalable, AWS Glue pour l'ETL automatisé, Kinesis pour le streaming en temps réel et EMR pour le big data. Via des labs pratiques sur console AWS, traitez des datasets réels, nettoyez et préparez des données pour l'entraînement ML, en appliquant des cas concrets d'entreprises pour acquérir des compétences directement opérationnelles.

Module 2Modélisation et Entraînement ML : SageMaker, XGBoost, Feature Store (labs hands-on modeling)

Plongez dans Amazon SageMaker pour construire, entraîner et tuner des modèles ML : intégrez des algorithmes comme XGBoost, utilisez le Feature Store pour une gestion centralisée des features, et explorez l'hyperparameter tuning. Des exercices pratiques sur la console AWS simulent des scénarios réels de modélisation, avec déploiement de notebooks Jupyter et évaluation de performances, pour développer une expertise en ML engineering applicable immédiatement en production.

Module 3Implémentation, Opérations et Préparation Examen MLA-C01 : Déploiement, Monitoring, QCM blancs (stratégies succès)

Maîtrisez le déploiement en production avec SageMaker Endpoints, le monitoring via CloudWatch et les opérations MLOps : scaling automatique, A/B testing et sécurité IAM. Terminez par une préparation intensive à l'examen MLA-C01 avec QCM blancs chronométrés, révision ciblée des 65 questions, stratégies anti-pièges et analyse d'erreurs, pour maximiser vos chances de certification dès la fin de la formation, labs inclus sur cas réels d'implémentation ML.

Méthode d'évaluation

  • Évaluations pratiques quotidiennes via labs hands-on sur AWS Console.
  • QCM blancs simulés conformes à l'examen MLA-C01 le jour 3.
  • Quiz interactifs et feedback personnalisé pour valider l'acquisition des compétences.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : labs réels sur AWS Sandbox avec accès illimité.
  • 30% théorie interactive : cas d'étude d'entreprises leaders en IA.
  • Méthodes actives : challenges en binôme, replay vidéos des sessions.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 ?+
Le tarif individuel est de 3500 € HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 ?+
La formation dure 3 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Connaissances de base en AWS (recommandé : certification AWS Certified Cloud Practitioner), notions en machine learning, programmation Python et gestion de données. Expérience en développement ou data engineering appréciée.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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