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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez comment les étudiants salariés peuvent optimiser leur Compte Personnel de Formation en mars 2026. Éligibilité, droits, formations et astuces pour booster carrière et études.
Allan Busi
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Ne pas obtenir la certification AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 en 2026 vous expose à de graves risques carrière : 75% des offres d'emploi en ML engineering chez AWS, Google ou startups IA exigent cette certif, selon LinkedIn 2025.
Sans elle, votre salaire stagne, alors que les certifiés gagnent en moyenne 28% de plus (étude Global Knowledge), soit 15-20k€ annuels perdus.
Sur un marché cloud en explosion (+35% postes ML/an), vous perdez en compétitivité face aux 500k+ pros certifiés AWS, raterez promotions seniors et projets IA stratégiques.
Évitez l'obsolescence : certifiez-vous maintenant pour sécuriser votre avenir pro et doubler vos opportunités !
La formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découvrez les fondamentaux de l'ingénierie des données sur AWS adaptés au ML : configurez des pipelines avec Amazon S3 pour le stockage scalable, AWS Glue pour l'ETL automatisé, Kinesis pour le streaming en temps réel et EMR pour le big data. Via des labs pratiques sur console AWS, traitez des datasets réels, nettoyez et préparez des données pour l'entraînement ML, en appliquant des cas concrets d'entreprises pour acquérir des compétences directement opérationnelles.
Plongez dans Amazon SageMaker pour construire, entraîner et tuner des modèles ML : intégrez des algorithmes comme XGBoost, utilisez le Feature Store pour une gestion centralisée des features, et explorez l'hyperparameter tuning. Des exercices pratiques sur la console AWS simulent des scénarios réels de modélisation, avec déploiement de notebooks Jupyter et évaluation de performances, pour développer une expertise en ML engineering applicable immédiatement en production.
Maîtrisez le déploiement en production avec SageMaker Endpoints, le monitoring via CloudWatch et les opérations MLOps : scaling automatique, A/B testing et sécurité IAM. Terminez par une préparation intensive à l'examen MLA-C01 avec QCM blancs chronométrés, révision ciblée des 65 questions, stratégies anti-pièges et analyse d'erreurs, pour maximiser vos chances de certification dès la fin de la formation, labs inclus sur cas réels d'implémentation ML.
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
présentielPublic
Professionnels IT tels qu'administrateurs systèmes, architectes cloud, développeurs, ingénieurs machine learning et DevOps visant l'obtention rapide de la certification AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 pour booster leur carrière en IA et cloud.
Prérequis
Connaissances de base en AWS (recommandé : certification AWS Certified Cloud Practitioner), notions en machine learning, programmation Python et gestion de données. Expérience en développement ou data engineering appréciée.
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
