La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Grafana Tempo - Maîtriser le tracing distribué sont : Maîtrise de Kubernetes, Prometheus et Loki, bases en tracing OpenTelemetry. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Grafana Tempo - Maîtriser le tracing distribué est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Grafana Tempo - Maîtriser le tracing d... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Grafana Tempo - Maîtriser le tracing distribué est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Grafana Tempo - Maîtriser le tracing distribué, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Grafana Tempo - Maîtriser le tracing distribué s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser Grafana Tempo pour une observabilité professionnelle en entreprise

Développer des pipelines de traces scalables et performants

Implémenter des queries avancées sur les traces distribuées

Concevoir des dashboards Grafana Tempo certifiants pour l'analyse

Optimiser le stockage et l'indexation des traces en production

Intégrer Tempo avec des outils d'observabilité existants

Dépanner des incidents complexes via le tracing distribué

Programme de la formation

Module 1Installation Grafana Tempo : configuration avancée et déploiement (Helm, Kubernetes)

Déploiement rapide de Grafana Tempo en cluster Kubernetes via Helm charts personnalisés, configuration des backends de stockage comme S3 ou MinIO pour des millions de spans, intégration avec OpenTelemetry Collector pour ingérer des traces réelles, exercices pratiques sur un environnement simulé d'entreprise, validation des métriques de performance et premiers dashboards opérationnels pour monitorer l'infrastructure.

Module 2Pipelines Grafana Tempo : ingestion et traitement des traces (OpenTelemetry, processors)

Conception de pipelines d'ingestion avancés avec processors pour filtrer, sampler et enrichir les traces, mise en place d'OTLP receivers pour Jaeger, Zipkin et applications custom, cas pratiques sur microservices Spring Boot et Node.js, génération de traces hautes charges pour tester la résilience, optimisation des batches et tuning des ressources pour une scalabilité professionnelle en production.

Module 3Queries Grafana Tempo : recherche et analyse avancées (TraceQL, liens service graph)

Exploration experte de TraceQL pour des requêtes complexes sur attributs, durée et erreurs, construction de liens intelligents vers Loki et Prometheus pour une observabilité unifiée, exercices sur debugging d'incidents réels avec traces distribuées, création de templates de queries réutilisables, analyse de latences et bottlenecks dans des scénarios e-commerce à fort trafic.

Module 4Scaling Grafana Tempo : optimisation stockage et haute disponibilité (parquet, compaction)

Implémentation de stockage Parquet optimisé pour réduire les coûts de 70%, configuration de compaction jobs et queriers scalables en mode microservices, tests de charge avec millions de spans par seconde, haute disponibilité via replicas et gossip protocol, exercices sur tuning pour clouds AWS/GCP, production de rapports de performance et plans de capacity planning entreprise.

Module 5Best practices Grafana Tempo : troubleshooting et intégrations (alerting, SLO)

Dépannage avancé d'incidents via root cause analysis sur traces corrélées, intégration avec Grafana Alerting pour SLO et erreurs critiques, best practices pour sampling adaptatif et rétention sécurisée, projet fil rouge sur un cas DevOps réel avec soutenance, remise de configurations certifiantes et roadmap 2026 pour évolutions futures.