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Formation Google AutoML - ML sans code pour pros en 2026

Réf. : BIX900
10 personnes max.
À partir de 5490 € HT / par personne
Tarif intra-entreprise : 19 990 € (groupe de 8)Tarif dégressif : ≈ 2 499 €/pers pour 8 · ≈ 4 998 €/pers pour 4
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Google AutoML, vos équipes perdent 50% de temps sur des modèles ML manuels, avec des coûts de développement gonflés à 3x.

  • En 2026, 68% des projets data échouent faute d'automatisation no-code, entraînant des pertes de 200k€ en opportunités business manquées selon Gartner.

  • Les entreprises non équipées voient leur churn clients grimper de 25% sans prédictions précises.

  • Chaque trimestre sans compétences AutoML expose votre compétitivité à un écart insurmontable face aux leaders du marché qui déploient l'IA en jours, pas en mois.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Google AutoML pour développer des modèles ML professionnels sans code
  • Préparer et entraîner des datasets optimisés pour la vision et le NLP en entreprise
  • Déployer des solutions prédictives scalables et certifiantes avec AutoML
  • Optimiser les performances de modèles no-code pour des applications business critiques
  • Implémenter des pipelines ML automatisés connectés à Google Cloud
  • Évaluer et monitorer des modèles AutoML en production réelle
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Google AutoML, vos équipes perdent 50% de temps sur des modèles ML manuels, avec des coûts de développement gonflés à 3x.

  • En 2026, 68% des projets data échouent faute d'automatisation no-code, entraînant des pertes de 200k€ en opportunités business manquées selon Gartner.

  • Les entreprises non équipées voient leur churn clients grimper de 25% sans prédictions précises.

  • Chaque trimestre sans compétences AutoML expose votre compétitivité à un écart insurmontable face aux leaders du marché qui déploient l'IA en jours, pas en mois.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Google AutoML : configuration environnement et datasets (GCP Console, Vertex AI, préparation données)

Plongez dans l'univers Google AutoML via la console Vertex AI, installez votre environnement professionnel sécurisé sur Google Cloud Platform, importez et nettoyez des datasets réels d'entreprise avec des outils intégrés comme Data Labeling Service, réalisez des splits train/validation/test automatisés, effectuez une première analyse exploratoire pour identifier les patterns cachés, produisez un rapport initial de qualité de données prêt pour l'entraînement, et validez vos premiers setups avec des exercices pratiques sur cas concrets de classification d'images.

Module 2Google AutoML Vision : entraîner modèles classification et détection objets (AutoML Vision, hyperparamètres auto, évaluation metrics)

Créez et entraînez vos premiers modèles de vision sans une ligne de code en utilisant AutoML Vision pour classer des images produits ou détecter des anomalies industrielles, ajustez les hyperparamètres automatiques pour booster la précision jusqu'à 95%, testez sur datasets d'entreprise comme catalogues e-commerce, analysez les matrices de confusion et courbes ROC générées nativement, optimisez avec des augmentations de données intégrées, déployez un prototype interactif via l'interface Edge, et documentez vos métriques pour un audit professionnel immédiat.

Module 3Google AutoML Tables et NLP : prédiction tabulaire et analyse texte (AutoML Tables, Natural Language, feature engineering auto)

Passez à l'analyse prédictive sur données structurées avec AutoML Tables pour forecasting ventes ou churn clients, intégrez du NLP pour sentiment analysis sur avis utilisateurs ou emails, préparez des features automatisées via l'engine intelligent de Google, lancez des entraînements parallèles sur de gros volumes, évaluez la performance avec RMSE et F1-score adaptés au business, itérez rapidement sur des modèles hybrides texte/table, et générez des explications SHAP pour justifier vos prédictions en réunion dirigeante.

Module 4Optimisation Google AutoML : tuning avancé et modèles custom (hyperparameter search, ensemble methods, coût/performance trade-off)

Approfondissez l'optimisation de modèles AutoML avec des recherches d'hyperparamètres avancées et méthodes d'ensemble pour atteindre des accuracies supérieures à 90% sur benchmarks industriels, intégrez des transformations custom sans code via l'UI Vertex AI, analysez les coûts GCP pour scaler en production, testez la robustesse sur datasets noisy ou biaisés typiques d'entreprise, réduisez les faux positifs via post-processing intégré, construisez un pipeline reproductible avec des livrables comme dashboards TensorBoard, et préparez la certification Qualiopi de vos compétences.

Module 5Déploiement Google AutoML : production, monitoring et scaling (Endpoints Vertex AI, MLOps no-code, alertes performance)

Déployez vos modèles AutoML en endpoints scalables sur Vertex AI pour intégration API en temps réel dans applications CRM ou IoT, configurez un monitoring automatique des drifts et performances avec Cloud Monitoring, implémentez des A/B tests sans code pour valider l'impact business, sécurisez avec IAM et VPC pour environnements entreprise, générez des rapports de ROI chiffrés sur prédictions live, formez votre équipe à la maintenance via tutoriels pratiques, et clôturez par un projet fil rouge certifiant déployé en prod simulée.

Méthode d'évaluation

  • QCM certifiant de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue via exercices pratiques et quizzes quotidiens
  • Soutenance du projet fil rouge AutoML devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur certifié Google Cloud en activité
  • Exercices pratiques sur cas d’entreprise réels et datasets open-source
  • Projet fil rouge progressif pour un modèle ML déployé complet
  • Support de cours détaillé et accès illimité aux ressources GCP

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google AutoML - ML sans code pour pros en 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google AutoML - ML sans code pour pros en 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google AutoML - ML sans code pour pros en 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Google AutoML ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur GCP Console, vertex AI, préparation données, autoML Vision, hyperparamètres auto et évaluation metrics. Ces outils sont ceux du programme Google AutoML, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Google AutoML ?+
Les participants savent maîtriser Google AutoML pour développer des modèles ML professionnels sans code, préparer et entraîner des datasets optimisés pour la vision et le NLP en entreprise et déployer des solutions prédictives scalables et certifiantes avec AutoML. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Google AutoML de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Google AutoML ?+
Jour 1 : Fondamentaux Google AutoML : configuration environnement et datasets (GCP Console, Vertex AI, préparation données). Jour 2 : Google AutoML Vision : entraîner modèles classification et détection objets (AutoML Vision, hyperparamètres auto, évaluation metrics). Jour 3 : Google AutoML Tables et NLP : prédiction tabulaire et analyse texte (AutoML Tables, Natural Language, feature engineering auto). Jour 4 : Optimisation Google AutoML : tuning avancé et modèles custom (hyperparameter search, ensemble methods, coût/performance trade-off). Jour 5 : Déploiement Google AutoML : production, monitoring et scaling (Endpoints Vertex AI, MLOps no-code, alertes performance). Le parcours Google AutoML se déroule sur 5 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Google AutoML sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM certifiant de validation des acquis en fin de formation, évaluation continue via exercices pratiques et quizzes quotidiens et soutenance du projet fil rouge AutoML devant le formateur expert. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Google AutoML, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Google AutoML ?+
5490 € HT par participant. Un devis détaillé est fourni sous 24 h, et le tarif intra-entreprise s'applique dès le deuxième participant.
Quelle est la durée de la formation Google AutoML ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Google AutoML est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Google AutoML éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Google AutoML ?+
Connaissances en manipulation de données, bases de Google Cloud Platform et statistiques descriptives.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Google AutoML ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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