La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation DSPy 2026 - Programmer les IA pour résultats optimaux sont : Connaissances de base en Python et notions d'IA générative comme les LLM. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation DSPy 2026 - Programmer les IA pour résultats optimaux est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation DSPy 2026 - Programmer les IA pour rés... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation DSPy 2026 - Programmer les IA pour résultats optimaux est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation DSPy 2026 - Programmer les IA pour résultats optimaux, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation DSPy 2026 - Programmer les IA pour résultats optimaux s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les fondamentaux de DSPy 2026 pour développer des programmes IA professionnels

Construire des signatures et modules pour optimiser les chaînes de prompts en entreprise

Implémenter des optimiseurs automatiques afin d'améliorer les performances des modèles

Développer des applications IA certifiantes avec DSPy 2026 et ses outils intégrés

Configurer des pipelines de retrieval-augmented generation pour des compétences avancées

Déployer des solutions DSPy 2026 scalables dans un contexte professionnel certifiant

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux DSPy 2026 : installation et premiers programmes (setup, signatures, LM clients)

Découvrez l'installation rapide de DSPy 2026 via pip et conda, configurez votre environnement avec des clients LLM comme OpenAI ou Hugging Face, créez vos premières signatures pour définir des tâches précises comme la classification ou la génération de texte, réalisez des exercices pratiques sur des datasets réels d'entreprise, produisez un programme simple qui optimise automatiquement un prompt basique, et validez vos acquis par un mini-projet fil rouge avec feedback immédiat du formateur pour une montée en compétences immédiate.

Module 2Modules DSPy 2026 : construction de chaînes de prompts avancées (Predict, ChainOfThought, retrieval)

Plongez dans les modules essentiels comme Predict et ChainOfThought pour structurer des raisonnements complexes, intégrez des techniques de retrieval avec des bases vectorielles comme FAISS ou Pinecone, chainnez plusieurs modules pour simuler des workflows IA professionnels, appliquez ces outils sur des cas concrets comme l'analyse de sentiments client ou la génération de rapports automatisés, optimisez vos chaînes via des métriques personnalisées, et construisez un livrable intermédiaire testable en équipe pour ressentir la puissance de DSPy 2026 dans vos projets quotidiens.

Module 3Optimiseurs DSPy 2026 : automatisation de l'entraînement (BootstrapFewShot, MIPRO, teleprompting)

Apprenez à déployer des optimiseurs comme BootstrapFewShot pour générer des exemples d'entraînement automatiques, explorez MIPRO pour une optimisation probabiliste avancée, configurez des boucles de teleprompting qui itèrent sur vos prompts jusqu'à la performance idéale, testez sur des benchmarks réels d'entreprise comme RAG ou QA, analysez les métriques de précision et latence pour affiner vos modèles, réalisez des exercices collaboratifs avec code review, et produisez un pipeline optimisé prêt pour production qui démontre des gains de 30% en efficacité dès la première itération.

Module 4Projets et déploiement DSPy 2026 : applications professionnelles scalables (compilation, API, monitoring)

Finalisez votre projet fil rouge en compilant un programme DSPy 2026 complet avec déploiement via FastAPI ou Docker, intégrez du monitoring des performances LLM pour une maintenance en entreprise, simulez des scénarios de production avec charges variables et coûts API optimisés, évaluez l'impact business via des KPIs concrets comme le ROI des prompts, partagez vos livrables en soutenance avec retours experts, et repartez avec un portfolio certifiant démontrant vos nouvelles compétences en optimisation IA pour booster votre carrière immédiatement.