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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans la certification DP-203 Azure Data Engineer, vous risquez de louper 75% des offres d'emploi Data Engineer en France et Europe, où elle est exigée par 80% des recruteurs (source LinkedIn 2025).
Salaire moyen des certifiés : +28% (85k€ vs 66k€ sans certif, Glassdoor).
Marché saturé : sans cette badge Microsoft, stagnation carrière garantie face à la concurrence (Databricks, Synapse en boom).
Perte d'opportunités chez Big4, banques, tech (SNCF, Orange exigent Azure certifs).
Risque obsolescence skills : Azure domine 40% cloud data jobs.
Investir 3 jours maintenant = ROI x10 en 1 an via promotions et mobilité internationale.
Ne pas agir = rester junior éternel dans un secteur en explosion (+35% postes data 2026).
La formation Formation Azure Data Engineer DP-203 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Azure Data Engineer DP-203 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Data Engineer DP-203 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Plongez dans les bases du data engineering Azure avec une immersion complète sur les services de stockage comme Azure Data Lake Gen2 et Blob Storage pour gérer des volumes massifs de données structurées et non structurées. Découvrez Azure Data Factory pour orchestrer des pipelines d'ingestion ETL/ELT, via des exercices pratiques sur console Azure. Labs interactifs simulent des cas réels d'entreprises : configurez des flux de données en temps réel, intégrez des connecteurs hybrides et optimisez les performances. Pédagogie active avec démos en direct et troubleshooting collaboratif pour ancrer durablement vos compétences (7 heures intensives).
Approfondissez le traitement des données avec Azure Synapse Analytics pour l'analyse serverless et dédiée, et Databricks pour les notebooks Spark collaboratifs. Implémentez des transformations complexes via Data Flows, SQL pools et streaming avec Event Hubs ou Stream Analytics. Labs pratiques sur console Azure reproduisent des scénarios réels : développez des jobs Spark pour le machine learning, gérez des Delta Lakes ACID et scalez des workloads Big Data. Style pédagogique immersif avec cas d'usage business (e-commerce, IoT), retours d'expérience experts et optimisation des coûts pour des compétences prêtes à l'emploi en production (7 heures).
Finalisez avec la sécurité et gouvernance via Azure Purview, Key Vault et RBAC pour protéger vos pipelines data. Monitoring avancé avec Azure Monitor, Log Analytics et Sentinel pour détecter anomalies. Préparation intensive à l'examen DP-203 : 4 heures de QCM blancs chronométrés (200+ questions), révision ciblée des 8 domaines officiels Microsoft, stratégies d'examen (gestion temps, pièges courants). Labs finaux intègrent tout : déployez un projet end-to-end sécurisé. Clôture par coaching personnalisé et plan d'action post-formation pour réussir votre certif à 100% (7 heures).
Public
Professionnels IT ambitieux visant la certification DP-203 Azure Data Engineer : administrateurs systèmes, architectes cloud, développeurs data, ingénieurs cloud et DevOps. Idéal pour ceux qui gèrent déjà des flux de données et veulent booster leur CV avec une certification Microsoft reconnue internationalement, accélérant promotions et opportunités en entreprise.
Prérequis
Connaissances fondamentales en Azure (certification AZ-900 recommandée), expérience en SQL Server ou bases de données relationnelles, notions de programmation (Python, Scala ou PySpark), et bases en data engineering comme ETL/ELT. Pas d'expérience Azure avancée requise, mais familiarité avec les concepts cloud est un plus pour maximiser les labs pratiques.
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